详情见上一篇，我们可以了解到移动边缘计算辅助车联网，主要体现在内容预取和内容分发，当然主要实现他的功能的，还是体现在他用图论和贪心算法的方法分析了传输效率的问题。针对本次问题，我们科研组也提出自己的疑问和一些新的见解与理解。
增加了一些自己的理解，老师提了一些问题。
总结如下：
1、OBU与SBS的区别是什么
2、卷积编码网格图
3、维特比译码
4、二分网络
理解如下
1、分割图的依据
许多不实用的传动都可以忽略。相邻图的尺寸越大，数据共享问题的复杂度越高。因此，为了进一步降低调度复杂度，可以将匹配的图分成多个子图。这个分区将图Gd划分为多个子图，使得这些子图的大小基本相同，并且子图之间几乎没有加权连接。
2、无向图的权重为什么不是具体的传递项目的数据？？？
因为那是这条线路最大能传输的数目
3、贪心算法公式讲解
上面公式里的f（x）的公式如下，a是能够cach待处理项目u的车辆集合，也就是说，要从所有的车辆集中找到能处理dk项目的最大权重，也就是找到传输效率最高的那辆发送数据的车，那条线Ni-----》Nj。
g（x）保证接受集Nj的任务一定要是未被cach然后取其权重。
4、什么是车联网？
车联网概念引申自物联网（Internet of Things），根据行业背景不同，对车联网的定义也不尽相同。传统的车联网定义是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术，实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务的系统。
通过海量数据的采集分析，为运营商和企业实现新价值的创造。面向各行业提供强大的开放能力，支撑各行业伙伴快速实现各种物联网业务应用，能够满足各行业客户的个性化业务需求。
数据开放接口可开放的信息包括：
车辆实时信息：包括位置信息、车辆状态、电量里程信息。
车辆历史信息：包括历史轨迹、油耗、制动里程统计信息。
车辆事件信息：包括事件、报警、驾驶行为等统计和详细信息。
车辆行驶信息：包括车速、转速分布图统计信息和油门开合统计信息等。
数据采集实现原理
数据采集是将车辆的运行数据采集到平台侧，为平台侧进行车联网数据分析和业务开展提供基础。
基于边缘计算的分层结构
应对问题：数据量大、快速的拓步变化、不平衡的流量
怎么理解贪心：贪心在解决问题上是目光短浅的，仅仅根据当前的已知信息就做出选择，并且一旦做了选择，就不再更改
5、独立集就是，就是一个点集，点集中的各点没有关系。
y = max f(t) 代表：y 是f(t)函式所有的值中最大的output。
y = argmax f(t) 代表：y 是f(t)函式中，会产生最大output的那个参数t。
新理解：权重就是最大可以传输的数据数目（item）
|item|是权重
6、CWC的作用：这种内容共享算法应该由CWC节点定期执行，以支持高效和持续的数据分发。
提出了一种用于边缘计算辅助5G-VANET协同数据分解的调度算法CDEC。CDEC最大限度地提高了接收到的有效数据项的总数，使得rsu和OBUs之间能够协作分发数据，使得蜂窝通信和DSRC通信能够协作，使得通信和计算能够协作。
7、MBS可以创建GU这个图
8、权重其实就是传输数据的速率
由于计算、通信、存储和控制的资源分布在从云到物的连续统一体的任何地方，因此资源分布在此体系结构下的所有节点上。
这些节点是异构的，具有不同的存储、计算和网络功能。这些节点应相互协作，充分利用资源，提高数据共享性能。此外，在异构车联网中中优化选择不同的通信模式也需要协作。为了实现高效的协作和内容共享，该体系结构有两个控制和管理层来协调网络资源，在每一层中，控制节点都可以启用SDN（软件定义网络）。
9、分层
最底层：MBS管理其覆盖范围内的小单元基站、RSU、车辆和WiFi节点。这是MBS、RSU和车辆之间的有效合作。MBS是算法执行的最佳场所，具有较广的全球网络信息和较大的计算能力。而RSU和vehicle可以很好地服务于邻居的内容请求，因为它们与邻居之间具有很高的数据速率连接。
上层：一个城市范围的控制器(CWC)从网络范围的视图调度数据缓存并协调几个marco站点的资源。对于每个MBS，可以通过蜂窝通信方便地收集实时流量。因此，CWC可以通过聚合来自这些MBSs的信息，很容易地获得实时的流量和数据请求。
在提出的体系结构中，数据将被预取到RSU或具有更高社会中心的车辆中。预取之后，RSU和这些选定的车辆可以作为数据的来源。内容下载请求可以由邻居提供，不需要基站(BS)。数据交换发生在RSU和车辆之间，由MBS安排，这减轻了蜂窝网络的负担，包括核心网络和接入网。
10、要解决的问题
1、车辆行驶速度很快，在不同的网络间切换
2、停留时间受很多因素的影响，如道路属性(道路通行能力、限速、红绿灯)、交通拥堵等。
3、另一个问题是流量不平衡。各种因素对交通有影响，即、交通高峰期、交通意外、交通管制。流量不均衡会导致网络资源利用率不均衡，
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