车联网论文存在的基本基础疑问解答

因为是最近才开始看,所以准备的不是很充分,每天看论文的时间业有限(弟弟网课)这边文章看了大部分了,还有一些公式还未琢磨。
1、 什么是车联网,下文是vant来代替
2、 什么是吞吐量
3、 文章采用了什么方法,实现了什么
4、 为什么要用到协同通信?
利用空间的多样性来提高链路容量,链路容量多了,吞吐量就上来了
5、 列出条目
6、 为什么要才用剪枝算法?
7、 为什么要用最大独立集?
8、 什么是感知网络?

问题一:
车辆上的车载设备通过无线通信技术,对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用,在车辆运行中提供不同的功能服务。可以发现,车联网表现出以下几点特征:车联网能够为车与车之间的间距提供保障,降低车辆发生碰撞事故的几率;车联网可以帮助车主实时导航,并通过与其它车辆和网络系统的通信,提高交通运行的效率。
问题二:
吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功地传送数据的数量(以比特、字节、分组等测量)。
问题三:
吞吐量最大化是认知车辆自组织网络(cvanet)中无线应用面临的一个关键挑战。协同通信作为一种潜在的解决方案,通过利用空间的多样性来提高链路容量,近年来受到了广泛的关注。但是,如果考虑链路调度,这种传输模式在端到端吞吐量方面可能比直接传输性能差。本文提出了一种协同通信感知链路调度方案,研究了C-VANETs中的吞吐量最大化问题。针对协同通信的特点和授权频谱的可用性,我们将链路扩展为协同链路/通用链路,定义扩展的链路频带对,形成一个三维(3-D)协同冲突图来表征这些链路对之间的冲突关系。考虑到图中所有的合作独立集,我们用数学方法建立了一个端到端的吞吐量最大化问题,并通过线性规划近似最优地解决了这个问题。由于发现所有独立集的np完备性,我们还提出了一种用于合作通信感知链路调度的启发式剪枝算法。仿真结果表明,该方案是一种有效的增加端到端通入量的方法。
问题四:
因为MIMO的多天线不可行,利用空间的多样性来提高链路容量,链路容量多了,吞吐量就上来了
问题七:
最大独立集就是不含任何冲突的集合,再增加一条链路,必定会引起冲突。
问题八:
时间和地位位置服务并不活跃,利用认知无线电(CR)技术,车辆/节点以及路边单元(RSU) VANETs可以感知到空闲的频谱和使用这些接听频带地理位置。

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