算法的时间复杂度和排序算法的介绍

●排序算法的介绍

排序也称排序算法(Sort Algorithm), 排序是将一组数据,依指定的顺序进行排列的过程。

排序的分类:

1)内部排序:
指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。
2)外部排序法:
数据量过大,无法全部加载到内存中,需要借助外部存储进行排序。
3)常见的排序算法分类
在这里插入图片描述

●算法的时间复杂度

时间复杂度
1)一般情况下,算法中的基本操作语句的重复执行次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n) / f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。

  1. T(n) 不同,但时间复杂度可能相同。如: T(n)=n2+7n+6 与T(n)=3n2+2n+2它们的T(n) 不同,但时间复杂度相同,都为0(n2)。

  2. 计算时间复杂度的方法:
    ●用常数1代替运行时间中的所有加法常数
    ●修改后的运行次数函数中,只保留最高阶项.
    ●去除最高阶项的系数
    在这里插入图片描述

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