行,Python终于跌神坛了!程序员:活该!你敢来评论吗...

Python还有“敌人”吗?

最近网络上一则帖子吸引了笔者,大意内容为:

据说A是有2年多经验的Python工程师,面一个公司相关的岗位,由于人手紧缺,所以只问了一个框架,就按笔者提的29K办理了入职。

对此,网友在下面评论:太少了,Python不都是50K起吗?

关于这则帖子背后的动机或者真实性,我们不再去追究。不过这从侧面反映出了Python的火热,也说明了Python的壮大带给其他语言的焦虑和压力。所以,当我们聊Python时,我们究竟该聊些什么?

我们要学Python时

就该“打醒自己”!

短时间掌握一门技能是现在社会的需求,而Python恰好满足,但我们该如何思考,不随波逐流呢?

从大公司角度而言:

国内基于Python创业成功的案例不在少数,豆瓣、知乎、果壳,都是 Python,大家对Python自然有信心。并且从这几家公司出来的程序员与 CTO,创业的话一般都会选择Python,雪球定会越滚越大。

从小公司角度而言:

现在创业公司越来越多,用Python出项目快,开发成本小,雇佣的员工数量也可以保持在可控范围。

从个人而言:

大厂追着Python,所以现状是整体缺人,由职友集给出的数据也可以看到,Python是逐年升高,加上应届生,平均薪资竟然直逼25K!

自学Python?不难!

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小白Python的学习规划,我只做了5件事!

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现在大家学习Python,两个特别重要的方向就是爬虫和Web。利用 Python 爬虫我们可以进行房地产、招聘等行业市场调研和商业分析、作为机器学习、数据挖掘的原始数据、爬取优质的资源:图片、文本、视频等。

但是如果想学Python,我们会发现,画面是这样的:教你用Scrapy框架爬取xx,教你用Django框架爬取xx……这些框架,其实就是第三方公司推出的开源库。用库你可以很方便的爬取信息,但是问题也来了:

1、用别人的库,你不知道内部实现,一旦真出问题很难修改。等待框架的版本更新?一年半载的,我们等不起。

2、框架都是针对通用问题的,到了具体业务,可能非常繁重!你可能加载了很多没用的东西导致系统效率低。比如,当你本来想下一个x60杀毒软件,结果发现必须用x60全家桶……

痛苦吗?所以想要实现高效率、高价值、企业真正需要的爬虫技术,我们需要通过代码实现原生抓取。学习原生抓取,有如下好处:

1、可以从头到尾的分析新的网站和数据源,对于个人应变能力极有好处。

2、不依赖第三方框架,更容易排查自己的问题。比如买了房子,突然停电了,我们只能找物业,但是如果是自己做的电路,我们可以很容易的找到问题的症结所在。

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