机器学习/深度学习常用数据集归纳(附百度网盘链接)



一、前言

  数据集不定时更新,欢迎大家分享更多的数据集,若数据集分享链接失效的话,可评论或私聊博主,还有…emmmm, 制造不易,点个赞再走把!!
  最后一次更新日期:2020.3.7

二、分类常用数据集


(1)海伦约会

样本数据特征: 1.每年获得的飞行常客里程数
        2.玩视频游戏所消耗事件百分比
        3.每周消费的冰激凌公升数


样本标签值:  1.不喜欢的人
        2.魅力一般的人
        3.极具魅力的人

数据集格式: txt文件

 百度网盘链接:海伦约会数据集
 提取码:xgm6


(2)iris鸢尾花数据集

样本数据特征: 1.Sepal.Length(花萼长度)
        2.Sepal.Width(花萼宽度)
        3.Petal.Length(花瓣长度)
        4.Petal.Width(花瓣宽度)

样本标签值:  1.setosa
        2.versicolor
        3.virginica

数据集格式: csv文件

 百度网盘链接:iris鸢尾花数据集
 提取码:5m0q


(3)垃圾邮件过滤

数据集说明: 数据集下包含两个文件夹,其中spam文件夹下为垃圾邮件,ham文件夹下为非垃圾邮件。

数据集格式: txt文件

 百度网盘链接:垃圾邮件过滤
 提取码:3pny


(4)cifar10/100数据集

cifar10数据集说明:由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。 有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。

数据集类型:python版本

说明:其中readme.html文件下包含Matlab和binary两个版本的下载,以及包含cifar100的下载链接,需要者可自行下载。

 百度网盘链接:cifar10/100数据集下载
 提取码:diwr


(6)mnist数据集

cifar10数据集说明:MNIST数据集由60000个训练样本和10000个测试样本组成,每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。

数据集格式:.pkl文件、.txt文件(binary)、.rar文件(image)

 百度网盘链接:pkl格式mnist数据集
 提取码:cd5i

 百度网盘链接:txt格式mnist数据集
 提取码:an60

 百度网盘链接:rar格式mnist数据集
 提取码:4ehe


三、聚类常用数据集


(1)Kmean-dataset

说明:此数据集为编写Kmeans算法时, 创造的简易数据集,包含四个特征值,有需要的朋友可以自取。

数据集格式: txt文件

 百度网盘链接:Kmeans算法数据集
 提取码:891h



四、回归常用数据集


(1)Boston房屋价格预测

样本数据特征: 1.CRIM:城镇人均犯罪率
        2.ZN:住宅用地超过 25000
         sq.ft. 的比例
        3.CHAS:查理斯河空变量(如果
        边界是河流,则为1;否则为0)
        4.NOX:一氧化氮浓度
        5.RM:住宅平均房间数
        6.AGE:1940 年之前建成的自用
        房屋比例
        7.DIS:到波士顿五个中心区域的
        加权距离
        8.RAD:辐射性公路的接近指数
        9.TAX:每 10000 美元的全值财
        产税率
        10.PTRATIO:城镇师生比例
        11.B:1000(Bk-0.63)^ 2,其
        中 Bk 指代城镇中黑人的比例
        12.LSTAT:人口中地位低下者的
        比例

样本target:  MEDV:自住房的平均房价,以
        千美元计

数据集格式: txt文件

 百度网盘链接:Boston房屋价格预测数据集
 提取码:svet



五、分割常用数据集


(1)视网膜血管

训练集: 共二十张图片(含标记)

测试集:  共二十张图片(含标记)

训练集具体说明:视网膜血管数据集说明

数据集格式: 图片文件

 百度网盘链接:DRIVE视网膜血管数据集
 提取码:nz6p


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