LeeCode每日一题--买卖股票的最佳时机II

  【前言】坚持日更LeeCode刷题系列

    不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。愿与诸君共勉！


  【题目】122.买卖股票的最佳时机II

    题目描述：给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

    设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

    注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

    示例:

    	示例 1:
    		输入: [7,1,5,3,6,4]
			输出: 7
			解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
 				  随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 
 				  			 		
		示例 2:
			输入: [1,2,3,4,5]
			输出: 4
			解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
                  注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
                  因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
	    示例 3:
			输入: [7,6,4,3,1]
			输出: 0
			解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

    思路一:题目虽然很长，但是当我们看完题之后会发现其实特别简单。那么我们想要获得最高的利润的话，即可通过前后两天股票的涨跌来进行判断前一天是否该买入，如果与前天相比股票跌了的话，我们就不买入，如果股票涨了的话，我们就买入前天的股票，其实这相当于我们可以穿越到下一天，然后再来做今天的决定，说到这里，大家有没有感受到贪心算法的思想呢？具体代码如下：

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        sum_prices = 0  
        for i in range(1,len(prices)):
            if(prices[i]>prices[i-1]):  判断是否该买入
                sum_prices = sum_prices + prices[i]-prices[i-1]
            else:
                continue
        return sum_prices

    运行结果：
    

    更进一步的思考：如果我们没有题目中你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出这个限制的话，这个题目又该怎样去解呢？仅作思考。

    思路二:当然还有暴力搜索等一系列其他方法，感兴趣的朋友可以通过下方的链接去自行了解。

    关于其中一些知识的链接：

    算法题解

    分享就到这里了，欢迎大家一起交流讨论。

    注明：

    题目来源：力扣（LeetCode）
    链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii