-
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。
-
快速排序的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
-
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
-
一趟快速排序的算法是：
1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]的值赋给A[i]；
4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]的值赋给A[j]；
5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。
以下是源代码：
用结构体实现：
#include<iostream>
using namespace std;
#define MAXSIZE 100
typedef struct{
int key;
int otheriofo;
}RedType;
typedef struct{
RedType r[MAXSIZE+1];
int length;
}SqList;
int pivotkey;
int Partition(SqList &L,int low,int high)
{
L.r[0]=L.r[low]; //用子表的第一个记录做枢轴记录
pivotkey=L.r[low].key; //枢轴记录关键字保存在 pivotkey 中
while(low<high) //从表的两端交替地向中间扫描
{
while(low<high&&L.r[high].key>=pivotkey) --high;
L.r[low]=L.r[high]; //将比枢轴记录小的记录移到低端
while(low<high&&L.r[low].key<=pivotkey) ++low;
L.r[high]=L.r[low]; //将比枢轴记录大的记录移到高端
}
L.r[low]=L.r[0]; //枢轴记录到位
return low; //返回枢轴位置
}
void QSort(SqList &L,int low,int high)
{
//调用前置初值：low=1;high=L.length;
if(low<high) //长度大于 1
{
pivotkey=Partition(L,low,high); //将 L.r[low...high]一分为二，pivotkey是数轴位置
QSort(L,low,pivotkey-1); //对左子表递归排序
QSort(L,pivotkey+1,high); //对右子表递归排序
}
}
void QuickSort(SqList &L)
{
QSort(L,1,L.length); //对顺序表 L 做快速排序
}
int main()
{
SqList L;
int n;
cout<<"请输入记录的个数："<<endl;;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>L.r[i].key;
L.length=n;
for(int i=1;i<=L.length;i++)
cout<<L.r[i].key<<" ";
cout<<endl;
QuickSort(L);
for(int i=1;i<=L.length;i++)
cout<<L.r[i].key<<" ";
cout<<endl;
return 0;
}例如：
输入 6
12 3 56 78 89 1
输出
12 3 56 78 89 1（原序列）
1 3 12 56 78 89 （快排后序列）
