Linux服务器安装conda+pytorch+tensorflow

安装miniconda

• 新建文件夹
  mkdir download
• 进入目录
  cd download/
• 下载miniconda安装包

	wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

• 使用安装包
  sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  （连续输入yes）
  如果出现
  
  添加环境变量
  export PATH=~/miniconda3/bin:$PATH
  source ~/.bashrc
• 添加源

	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
	# for legacy win-64
	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
	conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
	conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
	conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
	conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
	conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
	conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
	conda config --set show_channel_urls yes

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

• 创建名为py36的虚拟环境
  conda create -n py36 python=3.6
  conda activate py36 (激活该环境)
  

查看CUDA CUDNN 版本

cat /usr/local/cuda/version.txt
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

版本为：
cuda 9.0.176
cudnn 7.0.5

确定合适的TensorFlow和PyTorch版本

• TensorFlow
  https://blog.csdn.net/qiancaobaicheng/article/details/95226499
  
  例如我的环境可以安装tf 1.11.0 （GPU）

conda install tensorflow-gpu==1.11.0

• PyTorch
  https://pytorch.org/
  https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
  
  
  例如我的环境可以安装 pytorch 1.1.0 （GPU）

  conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0
  # 不用加 -c 为用国内源
  

查看版本号检查是否安装成功

• TensorFlow
  
• PyTorch