服务器端安装conda | 配置conda环境

最近跑分布式训练的代码，需要一个新的环境。于是想着用conda创建一个虚拟环境，在虚拟环境里面跑；记录一下装conda，配环境的过程。
一、安装conda

从清华源（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）下载对应版本的安装包，在服务器上建一个目录，把下载的包上传上去；
进入存放conda安装包的目录下，输入如下命令，完成安装。

bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

二、配置镜像（以后下载软件或者安装一些包的时候，速度会快）

在命令行输入以下命令，生成 .condarc文件;

conda config --set show_channel_urls yes

打开.condarc，并用一下内容替换原有的内容，保存并退出。

channels:
 1. defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
 2. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
 3. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
 4. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

三、激活base环境以及创建自己的环境

激活环境，输入 conda activate 。激活base 环境
输入以下命令可以创建自己的环境

// 创建一个没有python解释器的环境
conda create -n lztenv(自己定义)

//创建一个有python解释器的环境
conda create -n lztenv python=3.9.12

四、切换环境、查看环境

切换环境：如下图，从 lztenv环境中退出，然后激活base环境，进入到base环境中
查看环境：使用两条命令均可以，带星号的表示当前环境

五、安装包、删除包

//安装指定版本的包
conda install pytorch=1.7.1 torchvision=0.8.2

//删除包
conda remove pytorch

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