web端开发-Echarts(一)

网站:https://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html

1、导入js

页面中引入echarts.js;可以下载js文件后,导入到项目后,在HTML中引入该js文件;

2、开始

index.html

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

<meta charset="utf-8">

<title></title>

<!--第一步: 引入 ECharts 文件 -->

<script src="js/node_modules/echarts/dist/echarts.min.js"></script>

</head>

<body>

<!--第二步:指定一个容器用来存放echarts,也就是一个设置宽高属性的 DOM节点 -->

<div id="box" style="width: 600px;height:400px;"></div>

</body>

3、写数据

<script type="text/javascript">
    // 初始化图表标签
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
    var options={
        //定义一个标题
        title:{
            text:'测试成绩'
        },
        legend:{
            data:['销量']
        },
        //X轴设置
        xAxis:{
            data:['60分','70分','80分','90分','100分']
        },
        yAxis:{
        },
        //name=legend.data的时候才能显示图例
        series:[{
            name:'销量',
            type:'bar',
            data:['12','32','45','21','1']
        }]

    };
    myChart.setOption(options);
</script>

4、异步数据加载

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

$.get('data.json').done(function (data) {
    myChart.setOption({
        title: {
            text: '异步数据加载示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
            data:['销量']
        },
        xAxis: {
            data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
        },
        yAxis: {},
        series: [{
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
        }]
    });
});

还有一种方法是先设置好别的样式,显示出一个空的直角坐标轴,然后获取并填入数据,操作如下:

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 显示标题,图例和空的坐标轴
myChart.setOption({
    title: {
        text: '异步数据加载示例'
    },
    tooltip: {},
    legend: {
        data:['销量']
    },
    xAxis: {
        data: []
    },
    yAxis: {},
    series: [{
        name: '销量',
        type: 'bar',
        data: []
    }]
});

// 异步加载数据
$.get('data.json').done(function (data) {
    // 填入数据
    myChart.setOption({
        xAxis: {
            data: data.categories
        },
        series: [{
            // 根据名字对应到相应的系列
            name: '销量',
            data: data.data
        }]
    });
});

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