一，性能分析工具的使用（gprof）
- 编译需要加-pg选项
- 运行可执行文件，会自动生成生成gmon.out 文件，命令格式如下：
./a.out #a.out指可执行文件 - 使用gprof生成性能分析结果，命令格式如下：
gprof ./a.out gmon.out >out.log
//命令中 a.out为可执行文件；gmon.out为第二步自动生成的结果；out.log为性能分析结果此时可以直接打开out.log查看结果
二，性能分析工具的使用（valgrind）
Valgrind是运行在Linux上一套基于仿真技术的程序调试和分析工具，它包含一个内核──一个软件合成的CPU，和一系列的小工具，每个工具都可以完成一项任务──调试，分析，或测试等。Valgrind可以检测内存泄漏和内存违例，还可以分析cache的使用等，灵活轻巧而又强大，能直穿程序错误的心脏，真可谓是程序员的瑞士军刀。
使用callgrind工具生成性能分析数据
命令格式如下：
valgrind --tool=callgrind ./exproxy
其中 ./exproxy就是我们要分析的程序。执行完毕后，就会在当前目录下生成一个文件。文件名为“callgrind.out.进程号”。
如果你调试的程序是多线程，你也可以在命令行中加一个参数 -separate-threads=yes。这样就会为每个线程单独生成一个性能分析文件。如下：
valgrind --tool=callgrind --separate-threads=yes ./exproxy
生成的文件除了callgrind.out.31113外，还会多出一些子线程的文件。文件名如下：
callgrind.out.31113-01 callgrind.out.31113-02 callgrind.out.31113-03
三，将性能分析结果可视化
1，安装gprof2dot工具，具体安装步骤见附录。
2，运行gprof2dot工具生成可视化图，gprof结果格式为：
python gprof2dot.py out.log |dot -Tpng -o output.pngcallgrind格式为：
python gprof2dot.py -f callgrind callgrind.out.5627 |dot -Tpng -o output.png
运行完之后，打开output.png图片查看结果
注：gprof2dot默认是部分函数调用图，对性能影响不大的函数调用都不显示，例如类的构造，析构函数等。
如果想要显示全部的函数调用，可以 gprof2dot -n0 -e0 ，默认是n0.5即影响小于5%的函数就不显示了。
当然这样图片会很乱，因为显示内容很多。同时可以 加上 -s 参数，表示不显示诸如模板，函数入口参数等等，使得
函数名称显示更加精简。
eg：
python gprof2dot.py -n0 -e0 -s out.log |dot -Tpng -o output.png附：gprof2dot安装步骤
1，gprof2dot下载地址
https://github.com/jrfonseca/gprof2dot
2，安装python和graphviz
python最低版本为2.7，python3也支持。graphviz的安装主要是支持dot功能。具体安装方法如下：
On Debian/Ubuntu run:
apt-get install python3 graphviz
On RedHat/Fedora run
yum install python3 graphviz3，gprof2dot安装
如果pip可以安装则直接可以通过以下命令直接安装。
pip install gprof2dot用此方法安装后，在使用时可以直接用以下命令可视化
gprof2dot -f callgrind callgrind.out.15668 |dot -Tpng -o output.png
若此方法安装不了，可以直接下载gprof2dot包，然后解压，以后每次执行的时候把输出文件拷贝到和gprof2dot.py同一个目录下即可。
gprof2dot包地址：https://github.com/jrfonseca/gprof2dot/archive/master.zip
参考：
https://www.cnblogs.com/rocketfan/archive/2009/11/15/1603465.html
