常用排序算法的总结和对比
关于排序算法的各种介绍如图：
相关术语解释：
1.稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；
2.不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；
3.内排序：所有排序操作都在内存中完成；
4.外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；
5.时间复杂度： 一个算法执行所耗费的时间。
6.空间复杂度：运行完一个程序所需内存的大小。
7.n: 数据规模
8.k: “桶”的个数
8.In-place: 不占用额外内存
9.Out-place: 占用额外内存
个人小结
对于排序算法来说，其时间复杂度虽然有相对应的数学公式可以进行表达，但是从整体的意义上来说，不能直接确定某种算法的好坏**，需要排序的数据量对于算法的运行时间影响是很大的，同时，对于不同的数据的排列的特性，我们应该选择相对应的数据的排序算法，这就要求我们对于排序算法的特性要有足够的了解。**
