1.百度ai接口接入的流程（以车型识别为例，输入图像，输出文字）
req = requests.get(message.img)
通过request.get方法处理message.img，message.img是一个url域名，可以通过它下载图片
返回req（不懂这个req是什么，姑且叫热气球吧），官方解释是实体主体
经过打印，可以发现req的类型是一个request模型库里面的的一个类，类的名字叫做request.models.Response。应该是http协议中定义好的类型的名字和内容，专门用来作为request.get方法的返回值而设计好的，
这句话的意思就是python程序向message.img中存储的url（这个url其实是微信用于存储照片的服务器）发起请求，然后获得了这个图片的信息。
然而print不能全部打印req里面的内容，只打印出了<Response [200]>的一个类似label的框架性的东西。因为里面的内容实在是太多了，我尝试打印了.content，结果服务器端一直在打印导致了公众号服务出现故障。
pic4rec = req.content
img = base64.b64encode(pic4rec)
合并起来就是
img = base64.b64encode(requests.get(message.img).content)
把req里面的图像信息提取出来，用base64的编码格式对其进行编码
这句话我怎么感觉可以直接用 img = base64.b64encode(message.img) 简化呢？这个是错误的猜想，因为.img里面是url，而content应该是图片的内容，是一个字节流（Byte类）
req.content的内容经过b64encode的处理之后转换成了base64格式的字节流img，同样的，这个img数据也是巨长无比，打印之后会造成微信服务的故障。通过打印类型可以看到，img的数据类型也是Byte类的，说明这个变换仅仅是一个编码规则的变换，并没有改变数据类型（Byte类）。img中的信息应该就是图像以base64编码格式所生成的图像信息了。
这两句话其实就是提取了图像信息，为后面的处理提供了image参数。
除了这种方法以外，image参数还可以通过文件读取的方式获得，具体的代码可以参考：
f = open('car.jpg', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
或者更加简洁地合并成一行：
img = base64.b64encode(open('car.jpg', 'rb').read())
这样就完成了图像的输入信息img的获取。
params = {"image":img}
params = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8')
这两行代码是对图像信息做处理，使之符合后续函数（urllib.request.Request）参数要求的格式。关键是在于urllib.parse.urlencode方法，这个方法的本质是把字典格式的数据转化为query-string的格式，并且将中文转码。通过打印我们可以看到，query-string的格式是"image=一堆编码",其数据类型是Str。在对其进行encode操作，就将其转换成了"byte"格式的字节流了。这样操作是因为POST发送的data必须为bytes或bytes类型的可迭代对象，不能是字符串。
这两句代码其实可以简单地合并成：
params = urllib.parse.urlencode({"image":img}).encode('utf-8')
接下来根据百度给出的APP_ID和APP_KEY采用官网的方法获得百度账号的access_token, 然后就可以使用以下几句来生成新的request_url了。
request_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
这里不建议合并，因为第一行的request就是百度给出的api，这句话比较好理解，就是把接口的名称存放在request_url变量中，如果下一次想换一个功能的话，只要把其他功能的api复制过来把这个替换掉就可以了，修改起来非常方便。
接下来要构造请求对象了，这是为了请求百度的ai服务器做准备的，用到了以下两句话：
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
第一句话是对请求进行了包装，本质上来说，是对一个Request类实例化的过程，把url和params按照定义的Request类进行了实例化，第二句话为请求增加了头部，其实也可以尝试其他的格式把这两句话合起来，参考文献里面写的比较清楚：https://blog.csdn.net/qq_39288751/article/details/83685427
这样就完成了全部的准备工作，request其实就是请求的格式，使用urllib.request.urlopen方法，向百度服务器发送请求：
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
urlopen打开URL网址,url参数可以是一个字符串url或者是一个Request对象,返回的是http.client.HTTPResponse对象.。这里的request就是一个Request对象。可以用它的.read方法来读取网页的内容。值得一提的是，这个方法的基本功能和本文第一次请求时用到的requests.get()方法有点类似，但是参数和返回的类型有一些区别。request.get()方法的参数只需要一个url即可，而且它的返回对象是request.models.Response，可以使用Response的.text和.content直接获得内容，在我们的实战中可以看到，使用的是.content然后对其进行base64的编码操作。
之后，就可以对content里面的内容进行格式化的输出了。
if content:
content = content.decode('utf-8')
data = json.loads(content)
#接下去可以根据data（通过json.loads方法处理之后将json格式的字符串变成了一个字典）进行操作和输出，比较基础的内容了就不赘述了，参考数据类型基础部分的介绍。
else:
return "内容为空"
总结一下：大致可以分成以下四步
第一步：准备参数
第二步：制作请求
第三步：请求响应
