- 当使用predict()方法进行预测时，返回值是数值，表示样本属于每一个类别的概率，
然后可以使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签。 - 当使用predict_classes()方法进行预测时，返回的是类别的索引，即该样本所属的类别标签。
再说一下numpy.argmax()函数的用法
- numpy.argmax(array, axis)，该函数返回的是沿轴axis最大值的索引。
- 如果是一维数组无需指定axis，直接返回最大值的索引。
- 如果是二维数组，需指定axis的值，当axis=0时，表示返回的是每一列的最大值的索引；
- 当axis=1时，返回的是每一行的最大值的索引。
