在本教程中，我们将演示如何使用该model.predict()方法进行对象检测任务。
本教程使用的模型是YOLO-NAS ，在COCO 数据集上进行预训练，其中包含 80 个对象类别。
警告：如果您在不继承任何 SuperGradients 数据集的数据集上训练模型，则在运行模型之前需要执行一些额外的步骤。
请注意，该 model.predict()方法目前仅适用于检测任务。
YOLO-NAS详细教程--如何使用该model.predict()方法进行对象检测任务
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转载自blog.csdn.net/tianqiquan/article/details/132890334
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