1. hive元数据库
- hive创建一张表，关联HDFS上存储的结构化数据，那么这张表存储在哪里？
其实hive会把用户创建的数据库表等抽象的信息专门存储在一个数据库中，这个数据库就是-------元数据库。 - HDFS存储的数据有两种：
①用户的真实数据，存储在datanode中
②抽象和管理这些真实数据的数据，叫做元数据，存储在namenode中
namenode类比于书本的目录，datanode类比于书本的内容，书本的内容存储的是真实的数据，而目录（元数据，管理数据的数据）可以翻到这一页内容（真实数据）。 - hive创建的数据库或者数据表，对应存储在元数据库不是一个数据库和一张表，而是一条条的记录。（下面的实操会更好理解）
- 我们在安装hive的时候，只需要对元数据库初始化一次就可以，初始化第二次会把第一次创建出来的元数据库覆盖。
2. hive实操
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创建一个文件，写入数据
vim students.txt
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在HDFS上创建一个目录，将students.txt文件上传到HDFS
hadoop fs -mkdir -p /student1029/input
hadoop fs -put /本地文件目录/students.txt /student1029/input
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创建hive数据库并使用该数据库
select current_database(); //查看当前使用的数据库
create database if not exists student1029;
use student1029; -
创建hive数据表并添加数据
方法1：
create external table student(
id int,
name string,
gender string,
age int,
department string)
row format delimited fields terminated by “,”
lines terminated “\n” location “/student1029/input/”;
—external table外部数据库表，表中的数据不存储在数据库中，而是在与数据库相关联的普通外部文件里。（即表中的数据其实是存储在HDFS上的students.txt文件）
—row format delimited关键字，是用来设置创建的表在加载数据的时候，支持的列分隔符
fields terminated by “,”：列分隔符按"，"
lines terminated by “\n”：分隔符按"\n"换行
方法2：
create external table student(
id int,
name string,
gender string,
age int,
department string)
row format delimited fields terminated by “,”
lines terminated “\n”；
#往表中添加本地数据
load data local inpath "/home/hadoop/students.txt" into table student;
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查看hive创建的数据库
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查看在mysql中的数据库
hivedb就是元数据库，在安装hive的时候指定的
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查看hive元数据库中的元数据表
元数据库中有57张表，组成一个元数据库。
其中：
DBS表中存储hive创建的数据库
TBLS表中存储hive创建的数据表
Hive创建的数据库和表在元数据库中都是以一条条记录的形式存在
student1029就是我们刚刚创建的hive数据库，在元数据库中是以记录的形式存在。
select * from DBS; #注意区分大小写
这两张表就是我们创建的hive数据表，在元数据库中是以记录的形式存在。
select * from TBLS;
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查看表结构
desc student;
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查看表的元数据信息
desc formatted student;
能够查看表结构，还有表的详细信息，如这个表属于哪个用户，存放位置，所属哪个数据库等，还有行列是按照什么分割符分割的。
