10.3 Spring Cloud Sleuth 与 Zipkin
Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统，由Twitter公司开源，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。
Zipkin是Twitter基于Google的分布式监控系统Dapper（论文）的开发源实现，Zipkin用于跟踪分布式服务之间的应用数据链路，分析处理延时，帮助我们改进系统的性能和定位故障。
Zipkin的流程图如图10-5：
将数据发送到Zipkin的应用程序中的组件称为Reporter。通过几种传输方式之一（HTTP请求、RabbitMQ、ActiveMQ、gRPC、Kafka等）将跟踪数据发送到Zipkin收集器，这些收集器将跟踪数据保存到存储中。稍后，API会以查询存储的方式向Zipkin UI提供数据。
每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图，显示了多少跟踪请求通过每个服务，该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈。
Zipkin提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。接下来的示例为方便直接采用In-Memory方式进行存储，生产推荐Elasticsearch。
10.3.1 Zipkin部署
目前在互联网上很多博客在写到Spring Cloud整合Zip