面试题-10亿个数中找出最大的10000个数（top K问题）

一个较好的方法：先拿出10000个建立小根堆，对于剩下的元素，如果大于堆顶元素的值，删除堆顶元素，再进行插入操作，否则直接跳过，这样知道所有元素遍历完，堆中的10000个就是最大的10000个。时间复杂度: m + (n-1)logm = O(nlogm)

优化的方法：可以把所有10亿个数据分组存放，比如分别放在1000个文件中（如果是字符串hash(x)%M）。对每个文件，建立大小为10000的小根堆，然后按有序数组的合并合并起来，取出最大的10000个即是答案。

top K问题

在大规模数据处理中，经常会遇到的一类问题：在海量数据中找出出现频率最好的前k个数，或者从海量数据中找出最大的前k个数，这类问题通常被称为top K问题。例如，在搜索引擎中，统计搜索最热门的10个查询词；在歌曲库中统计下载最高的前10首歌等。

解决方法：针对top K类问题，通常比较好的方案是分治+Trie树/hash+小顶堆（就是上面提到的最小堆），即先将数据集按照Hash方法分解成多个小数据集，然后使用Trie树或者Hash统计每个小数据集中的query词频或频数，之后用小顶堆求出每个数据集中出现频率最高的前K个数，最后在所有top K中求出最终的top K。

简陋的实现：

估计能处理1e8个整数（约400M）吧

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int n, k, tmp;
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>qu;

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &k);
    for(int i = 0;i < k;i++)
    {
        scanf("%d", &tmp);
        qu.push(tmp);
    }
    for(int i = 0;i < n-k;i++)
    {
        scanf("%d", &tmp);
        if(tmp > qu.top())
        {
            qu.pop();
            qu.push(tmp);
        }
    }
    for(int i = 0;i < k;i++)
    {
        printf("%d ", qu.top());
        qu.pop();
    }

    return 0;
}

参考链接：

1. CSDN_yofer张耀琦-海量数据处理 - 10亿个数中找出最大的10000个数（top K问题）

2. 牛客网-100w个数中找最大的100个数

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