1.幂等性
简单来说，幂等性就是一个数据或者一个请求，给你重复来了多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错。
2.出现重复消费场景
（1）首先，比如rabbitmq、rocketmq、kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题。因为这个问题通常不是由mq来保证的，而是消费方自己来保证的。
（2）举例kafka来说明重复消费问题
kafka有一个叫做offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset代表他的序号，然后consumer消费了数据之后，每隔一段时间，会把自己消费过的消息的offset提交一下，代表我已经消费过了，下次就算重启，kafka就会让消费者从上次消费到的offset来继续消费。
但是万事总有例外，如果consumer消费了数据，还没来得及发送自己已经消费的消息的offset就挂了，那么重启之后就会收到重复的数据。
3.保证幂等性(重复消费)
要保证消息的幂等性，这个要结合业务的类型来进行处理。下面提供几个思路供参考：
（1）、可在内存中维护一个set，只要从消息队列里面获取到一个消息，先查询这个消息在不在set里面，如果在表示已消费过，直接丢弃；如果不在，则在消费后将其加入set当中。
（2）、如何要写数据库，可以拿唯一键先去数据库查询一下，如果不存在在写，如果存在直接更新或者丢弃消息。
（3）、如果是写redis那没有问题，每次都是set，天然的幂等性。
（4）、让生产者发送消息时，每条消息加一个全局的唯一id，然后消费时，将该id保存到redis里面。消费时先去redis里面查一下有么有，没有再消费。
（5）、数据库操作可以设置唯一键，防止重复数据的插入，这样插入只会报错而不会插入重复数据。
