一、相关概念理解
1.【重复消息产生原因】
在消息传递过程中，如果出现传递失败的情况，发送会执行重试，重试就可能产生重复的消息。
2.【重复消息带来的后果】
对于系统来说，如果不对重复消息进行处理，就会导致系统数据错误。
3.【重复消费例子】
一个订单系统，订单创建成功后，把数据写到数据库，如果消息有重复创建多笔订单信息，就会导致数据错误，涉及金额的数据是绝不允许出错的。
解决消息重复消费，其实就是保证消息的消费幂等性。
4【什么是幂等性】
多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。
二、保证幂等性的解决方案
1.利用数据库的唯一约束
在进行消费时，需要取一个唯一标识，比如id作为唯一约束字段，先添加数据，如果添加失败，后续做错误提示，或者不错后续操作
2.redis设置全局唯一ID
每次生产者发送消息前，设置一个全局唯一id放在消息体内，并存放在redis；消费者在消费时先到redis上找是否存在这个id，如果存在，调用消费接口并删除全局id，如果不存在，不进行操作
3.多版本机制（乐观锁）
生产者给消息添加一个版本号，每次更新数据前，比较当前版本和消息中的版本是否一致，如果一直就更新数据并且版本号+1，如果不一致就不做处理。