【Python自学笔记】多任务，多线程，threading模块的使用

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并行&并发

• CPU的核心数 >= 任务数量，称之为并行
• 任务数量 > CPU核心数，称之为并行
• 并行是真的多任务，并发是“假的多任务”

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threading模块

Thread类（线程）

• 启动线程_示例

import threading
import time

def hello():
    for i in range(3):
        print('hello world...')
        time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':
    test = threading.Thread(target=hello)  #这里写调用函数的函数名
    test.start()  # 启动线程，由主线程启动的新线程，我们可以称之为子线程
    print('hello...')

• 最开始执行程序的线程，我们称之为主线程
• 由主线程启动的新线程，我们可以称之为子线程
• 注意：Thread(target=函数名)，不是函数
• 如果主线程下面已经没有代码了，那么它会等待其他的子线程执行完毕再结束程序
• 更多参考文章

查看线程数量

• threading.enumerate()查看程序当前正在运行的线程，返回一个包含包括主线程在内的所有线程的列表

线程执行代码的封装

• 定义一个类继承threading的Thread类，把要执行的关联性任务放到这个类当中，从而实现使用一个线程来执行这些任务

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
   def run(self):
       for i in range(3):
           time.sleep(1)
           msg = "I'm " + self.name + " @ " + str(i)  # name属性中保存的是当前线程的名字
           print(msg)

if __name__ == '__main__':
   test = MyThread()
   test.start()  # 启动线程

• 注意：这里是使用start()启动线程而非调用run()方法，因为start()方法会自动调用·run()方法
• start()会执行自定义类中的run()方法，注意：函数名一定要是run！！！

多线程-全局变量

• 在一个函数中 ，对全局变量进行修改的时候，到底是否需要使用global进行说明？要看是否对 全局变量 的指向进行了修改，如果修改了指向：即让全局变量指向了一个新的地方，那么必须使用global；如果，仅仅是修改了 指向的空间中的数据，此时不用必须使用global
• 注意：多线程中全局变量是共享的（各个线程共享全局变量）