有序集合类型 sortedset：
存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段，每个元素都会关联一个double类型的分数字段。
redis正是通过分数字段来为集合中的成员进行从小到大的排序。
1. 存储：zadd key score1 member1 [score2 member2]
zadd mysort 60 zhangsan
zadd mysort 50 lisi
zadd mysort 80 wangwu
2. 获取：zrange key start stop [WITHSCORES] zrevrange key start stop [WITHSCORES] 反向排序分数
zrange mysort 0 -1
zrange mysort 0 -1 withscores
3. 删除：zrem key member [member ...]
zrem mysort lisi
4.按条件获取数据：
zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]
5.条件删除数据：
zremrangebyrank key start stop
zremrangebyscore key min max
注意：
min与max用于限定搜索查询的条件
start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量
6.获取集合数据总量
zcard key
zcount key min max
7.集合交、并操作
zinterstore destination numkeys key [key ...] numkeys 要操作集合的个数，指定后，后面的key个数要和它相等
zunionstore destination numkeys key [key ...]
sorted_set 类型数据的扩展操作
业务场景：
票选广东十大杰出青年，各类综艺选秀海选投票
各类资源网站TOP10（电影，歌曲，文档，电商，游戏等）
聊天室活跃度统计
游戏好友亲密度
业务分析： 为所有参与排名的资源建立排序依据
解决方案：
获取数据对应的索引（排名）
zrank key member
zrevrank key member
score值获取与修改
zscore key member
zincrby key increment member
sorted_set 类型数据操作的注意事项
score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时候要慎重
sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果