机器学习（1）——简介

目录

 

1，简介；

2，数据集；

2.1，可用数据集：

2.2，常用数据集数据的结构组成：

2.3，数据中对于特征的处理：

 

---

1，简介；

机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测；

2，数据集；

2.1，可用数据集：

Kaggle网址：

https://www.kaggle.com/databases

UCI数据集网址：

https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

scikit-learn网址：

https://scikit-learn.org/stable/

2.2，常用数据集数据的结构组成：

结构：特征值+目标值

2.3，数据中对于特征的处理：

pandas:

一个数据读取非常方便以及基本的处理个事的工具；

sklearn:

对于特征的处理提供了强大的接口；

 

❤️ 如果你有收获，希望来个三连击 [点赞+评论+转发]   留下你的痕迹❤️

1，给我点个赞吧，评论一下可以让更多人看到这篇文章。

2，欢迎大家关注我的原创微信公众号《程序员的时光》，主攻Java，包括前端基础，设计模式，数据结构与算法等，一大波免费资源等你来拿！

---

---

作者简介：

【作者】：时光太瘦

【原创微信公众号】：程序员的时光

【简介】：主攻Java，包括前端基础，设计模式，数据结构与算法，各种面试题等等，关注公众号免费送资源哦！

【转载说明】：转载请注明出处，谢谢合作~