题名：Hadoop HDFS和MapReduce架构浅析
作者：郝树魁
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论文地址：zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_designing-techniques-posts-telecommunications_thesis/0201237941044.html?from=lsdn
摘要：在简述Hadoop namenode、datanode运行模式的基础上,重点介绍了Hadoop MapReduce的工作机制,并以作业提交、作业初始化、任务分配、任务执行和任务进度更新等流程介绍了Job Client、JobTracker、TaskTracker和HDFS在MapReduce过程中的分工与协作,最后,对云计算作出展望.
关键词：Hadoop; HDFS; namenode; datanode; MapReduce; JobTracker; TaskTracker
