机器学习用到的数学运算离不开数学运算库。数学运算库可以让我们摆脱诸如向量运算、矩阵运算、基本统计运算等复杂的数学运算，无需为这些复杂的数学运算编写运算代码，而是把精力用到科学研究上。
NumPy是Python中科学计算的基础软件包，它提供了众多数学运算工具，这些数学运算工具包括：线性代数中的矩阵和向量运算、傅里叶变换、多维数组运算、数据统计运算以及丰富的数学函数库。
在编写机器学习算法时，需要对矩阵、向量进行各种数值计算。这些繁杂的计算都可以交给NumPy来完成；NumPy对数值积分、微分、内插、外推等数学任务的计算也非常有用；在图像处理方面，NumPy也提供了丰富的图像处理函数库来完成图像处理任务，如镜像图像、旋转图像等。
