这篇文章主要介绍了python爬虫 urllib模块反爬虫机`制UA详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
方法： 使用urlencode函数
urllib.request.urlopen()
import urllib.request
import urllib.parse
url = 'https://www.sogou.com/web?'
#将get请求中url携带的参数封装至字典中
param = {
'query':'周杰伦'
}
#对url中的非ascii进行编码
param = urllib.parse.urlencode(param)
#将编码后的数据值拼接回url中
url += param
response = urllib.request.urlopen(url=url)
data = response.read()
with open('./周杰伦1.html','wb') as fp:
fp.write(data)
print('写入文件完毕')
开发者工具浏览器按F12或者右键按检查 ，有个抓包工具network，刷新页面，可以看到网页资源，可以看到请求头信息，UA
在抓包工具点击任意请求,可以看到所有请求信息，向应信息，
主要用到headers，response，response headers存放响应头信息，request headers 存放请求信息
反爬出机制：网站会检查请求的UA，如果发现UA是爬虫程序，会拒绝提供网站页面数据。
如果网站检查发现请求UA是基于某一款浏览器标识(浏览器发起的请求)，网站会认为请求是正常请求，会把页面数据响应信息给客户端
User-Agent(UA)：请求载体的身份标识
反反爬虫机制：
伪造爬虫程序的请求的UA，把爬虫程序的请求UA伪造成谷歌标识，火狐标识
通过自定义请求对象，用于伪装爬虫程序请求的身份。
User-Agent参数，简称为UA，该参数的作用是用于表明本次请求载体的身份标识。如果我们通过浏览器发起的请求，则该请求的载体为当前浏览器，则UA参数的值表明的是当前浏览器的身份标识表示的一串数据。
如果我们使用爬虫程序发起的一个请求，则该请求的载体为爬虫程序，那么该请求的UA为爬虫程序的身份标识表示的一串数据。
有些网站会通过辨别请求的UA来判别该请求的载体是否为爬虫程序，如果为爬虫程序，则不会给该请求返回响应，那么我们的爬虫程序则也无法通过请求爬取到该网站中的数据值，这也是反爬虫的一种初级技术手段。那么为了防止该问题的出现，则我们可以给爬虫程序的UA进行伪装，伪装成某款浏览器的身份标识。
上述案例中，我们是通过request模块中的urlopen发起的请求，该请求对象为urllib中内置的默认请求对象，我们无法对其进行UA进行更改操作。urllib还为我们提供了一种自定义请求对象的方式，我们可以通过自定义请求对象的方式，给该请求对象中的UA进行伪装（更改）操作。
自定义请求头信息字典可以添加谷歌浏览器的UA标识，自定义请求对象来伪装成谷歌UA
1.封装自定义的请求头信息的字典，
2.注意：在headers字典中可以封装任意的请求头信息
3.将浏览器的UA数据获取，封装到一个字典中。该UA值可以通过抓包工具或者浏览器自带的开发者工具中获取某请求，
从中获取UA的值
import urllib.request
import urllib.parse
url = 'https://www.sogou.com/web?query='
# url的特性：url不可以存在非ASCII编码字符数据
word = urllib.parse.quote("周杰伦")
# 将编码后的数据值拼接回url中
url = url+word # 有效url
# 发请求之前对请求的UA进行伪造，伪造完再对请求url发起请求
# UA伪造
# 1 子制定一个请求对象，headers是请求头信息，字典形式
# 封装自定义的请求头信息的字典，
# 注意：在headers字典中可以封装任意的请求头信息
headers = {
# 存储任意的请求头信息
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36'
}
# 该请求对象的UA进行了成功的伪装
request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
# 2.针对自定义请求对象发起请求
response = urllib.request.urlopen(request)
# 3.获取响应对象中的页面数据:read函数可以获取响应对象中存储的页面数据(byte类型的数据值)
page_text = response.read()
# 4.持久化存储：将爬取的页面数据写入文件进行保存
with open("周杰伦.html","wb") as f:
f.write(page_text)
print("写入数据成功")
这样就可以突破网站的反爬机制
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