torch.rand
返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。
tmp = torch.rand(2, 3)
torch.randn
返回一个张量，包含了从标准正态分布（均值为0，方差为1，即高斯白噪声）中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。
tmp = torch.randn(2, 3)
torch.normal
返回一个张量，包含了从指定均值means和标准差std的离散正态分布中抽取的一组随机数。
标准差std是一个张量，包含每个输出元素相关的正态分布标准差。
print(torch.normal(mean=0.5, std=torch.arange(1, 6).float()))
torch.linspace
返回一个1维张量，包含在区间start和end上均匀间隔的step个点。
输出张量的长度由steps决定。
print(torch.linspace(1, 10, steps=4))
