来自必知必会的实践
汇总数据
（不需要实际的行，只需要由这些行计算的结果，即汇总信息）
1. 聚集函数 ，高效，比客户端快得多
- AVG():求单列的平均值（所有行或满足条件的行），忽略值为NULL的行。
– 若想对多个列求平均，需要使用多个AVG()函数。
-- 查询产品表中所有产品的平均单价
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price -- 所有导出列都要命名
FROM Products;
-- 查询特定供应商提供产品的平均单价
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id='DLL01';
– note:执行顺序：先从产品表中筛选出满足条件的行，再对这些行使用聚集函数，最后选出结果显示
- COUNT() ，计数，确定满足条件的行的数目
– COUNT(*):计算表中所有行数，无论是否为空，有主键也不可能为空=count(主键列)
– COUNT(COLUMN):对特定列中非空的行计数，忽略NULL
-- 查询顾客表中顾客总数
SELECT COUNT(*) AS num_cust
FROM Customers;
-- 查询有电子邮件的顾客数
SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust
FROM Customers;
- MAX()：返回指定列的最大值,可用于数值、日期、文本。用于文本时，返回按该列排序后的最后一行。忽略NULL
-- 查询产品表中最贵的产品价格
SELECT MAX(prod_price) AS max_price
FROM Products;
-
MIN():同MAX(),用于文本返回排序后的第一行
-
SUM():返回指定列的值和（总计）
-- 查询订单细节表中订单‘20005’订购的物品总数（所有quantity之和）
SELECT SUM(quantity) AS items_ordered
FROM OrderItems
WHERE order_num='20005'; -- 注意执行顺序，先筛选行，再应用聚集函数，最后显示
SUM()也可用来对计算值求和，不一定只对实际列值
-- 查询订单细节表中订单‘20005’订购的总金额（数量*单价再求和）
SELECT SUM(quantity*item_price) AS total_price
FROM OrderItems
WHERE order_num='20005';
– 若想达到去重效果，只计算不同的值，使用DISTINCT关键字，否则默认是ALL，其实还是DISTINCT+列保证了不重，聚集函数还是那个聚集函数
-- 查询特定供应商提供产品的不同价格的均值
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price -- 其实没啥用，就是使用DISTINCT筛选出不重的行
FROM Products
WHERE vend_id='DLL01';
– DISTINCT只用于列，必须指定列名，不能作用于计算或表达式
2. 组合聚集函数
-- 查询产品表的产品数、价格最值和均值
SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price) AS min_price, -- 注意指定别名时不能用实际的列名，会混淆
MAX(prod_price) AS max_price,
AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products;
3. 分组数据，使用GROUP BY ,HAVING子句 ，从而对每个组使用聚集函数分开计算
-- 查询不同供应商制造的产品个数
SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods -- 计算分组的组内个数，系统自动对每个组聚集
FROM Products
GROUP BY vend_id; -- 按供应商排序并分组，这是分组列，最后select只能显示这一个实际列
– note:分组语句中最终select显示的列只能是分组列+计算的聚集结果
– 分组可以嵌套，数据在最后指定的分组上（最细致的分组上）进行汇总
– 分组列必须是实际的列或有效的表达式（一堆值），不能是聚集函数（就一个值），并且GROUP BY中有的SELECT必须全都有，SELECT再加上聚集结果,即select=group by+聚集结果，不能有别的东西了
– 分组列不能是可变长的数据类型
– 分组列中若有NULL，也算一个分组
– 顺序：GROUP BY在WHERE子句后，ORDER BY前。因为先筛选满足条件的行，再细分组，最后对每组内的结果排序
– 不建议通过相对位置（1，2）指定列
4. 过滤分组 HAVING
– WHERE与HAVING的异同：都是过滤作用，WHERE在分组前过滤满足条件的行，HAVING在分组后过滤满足条件的分组，基于分组得到的聚集值来过滤
– WHERE是标准的行级过滤，HAVING要和GROUP BY结合
-- 查询至少有两个订单的所有顾客
SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders
FROM Orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*)>=2; -- 过滤了分组
– 同时使用WHERE,HAVING
-- 查询具有两个以上产品并且价格至少为4的供应商
SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods -- 5.显示分组列和最后选出的组的聚集结果（作为新列）
FROM Products -- 1.从产品表
WHERE prod_price>=4 -- 2. 筛选出价格>=4的行
GROUP BY vend_id -- 3.对这些行按供应商分组
HAVING COUNT(*)>=2 -- 4.对所有分组筛选出个数>=2的组
5. 分组和排序，分组后最好排下序
– 分组后的顺序不一定是我们想要的，需要重新排序，不能依赖GROUP BY 的排序
-- 查询订单细节表中订购了三个以上物品的订单与数目
SELECT order_num,COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*)>=3
ORDER BY items,order_num;
6. 执行顺序
