汇总数据

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1.聚集函数

在一个行的集合（一组行）上进行操作，对每个组给一个结果。

常用的组函数：

[AVG(distinct] expr)	求平均值
[COUNT({*|distinct] } expr)	统计行的数量
[MAX(distinct] expr)	求最大值
[MIN(distinct] expr)	求最小值
[SUM(distinct] expr)	求累加和

①每个组函数接收一个参数

②默认情况下，组函数忽略列值为null的行，不参与计算

③有时，会使用关键字distinct剔除字段值重复的条数

注意：

​ 1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；

2）组函数不允许嵌套，例如：count(max(…))；

3）组函数的参数可以是列或是函数表达式；

4）一个SELECT子句中可出现多个聚集函数。

实验演示表：

CREATE TABLE `salary_tab` (
  `userid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `salary` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`userid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `test`.`salary_tab` (`userid`, `salary`) VALUES ('1', '1000.00');
INSERT INTO `test`.`salary_tab` (`userid`, `salary`) VALUES ('2', '2000.00');
INSERT INTO `test`.`salary_tab` (`userid`, `salary`) VALUES ('3', '3000.00');
INSERT INTO `test`.`salary_tab` (`userid`, `salary`) VALUES ('4', NULL);
INSERT INTO `test`.`salary_tab` (`userid`, `salary`) VALUES ('5', '1000.00');

CREATE TABLE `v_jjd` (
  `UNIT` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `DATE` date DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `test`.`v_jjd` (`UNIT`, `DATE`) VALUES ('a', '2018-04-03');
INSERT INTO `test`.`v_jjd` (`UNIT`, `DATE`) VALUES ('a', '2017-12-12');
INSERT INTO `test`.`v_jjd` (`UNIT`, `DATE`) VALUES ('b', '2018-01-01');
INSERT INTO `test`.`v_jjd` (`UNIT`, `DATE`) VALUES ('b', '2018-04-03');
INSERT INTO `test`.`v_jjd` (`UNIT`, `DATE`) VALUES ('c', '2016-06-06');
INSERT INTO `test`.`v_jjd` (`UNIT`, `DATE`) VALUES ('d', '2018-03-03');

1、count函数

①count(*)：返回表中满足where条件的行的数量

mysql> select count(*) from salary_tab where salary='1000';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        2 |
+----------+

mysql> select count(*) from salary_tab;　　#没有条件，默认统计表数据行数
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        5 |
+----------+

②count(列)：返回列值非空的行的数量

mysql> select count(salary) from salary_tab;
+---------------+
| count(salary) |
+---------------+
|             4 |
+---------------+

③count(distinct 列)：返回列值非空的、并且列值不重复的行的数量

mysql> select count(distinct salary) from salary_tab;
+------------------------+
| count(distinct salary) |
+------------------------+
|                      3 |
+------------------------+

④count(expr)：根据表达式统计数据

mysql> select UNIT as '单位',COUNT(TO_DAYS(DATE)=TO_DAYS(NOW()) or null) as '今日统计',COUNT(YEAR(DATE)=YEAR(NOW()) or null) as '今年统计' from v_jjd group by UNIT
;
+------+----------+----------+
| 单位 | 今日统计 | 今年统计 |
+------+----------+----------+
| a    |        0 |        1 |
| b    |        0 |        2 |
| c    |        0 |        0 |
| d    |        0 |        1 |
+------+----------+----------+
4 rows in set

2.max和min函数—统计列中的最大最小值

mysql> select max(salary) from salary_tab;
+-------------+
| max(salary) |
+-------------+
|     3000.00 |
+-------------+

mysql> select min(salary) from salary_tab;
+-------------+
| min(salary) |
+-------------+
|     1000.00 |
+-------------+

如果统计的列中只有NULL值，那么MAX和MIN就返回NULL

3.sum和avg函数—求和与求平均

-- 表中列值为null的行不参与计算
mysql> select sum(salary) from salary_tab;
+-------------+
| sum(salary) |
+-------------+
|     7000.00 |
+-------------+

mysql> select avg(salary) from salary_tab;
+-------------+
| avg(salary) |
+-------------+
| 1750.000000 |
+-------------+
-- 要想列值为NULL的行也参与组函数的计算，必须使用IFNULL函数对NULL值做转换
mysql> select avg(ifnull(salary,0)) from salary_tab;
+-----------------------+
| avg(ifnull(salary,0)) |
+-----------------------+
|           1400.000000 |
+-----------------------+

2.分组数据

SELECT select_expr [, select_expr ...]

    [FROM table_references

      [PARTITION partition_list]

    [WHERE where_condition]

    [GROUP BY {col_name | expr | position}

      [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]

    [HAVING where_condition]

    [ORDER BY {col_name | expr | position}

      [ASC | DESC], ...]

[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

分组SELECT的基本格式：

select [聚合函数] 字段名 from 表名

[where 查询条件]

[group by 字段名]

[having 过滤条件]

1.group by子句

根据给定列或者表达式的每一个不同的值将表中的行分成不同的组，使用组函数返回每一组的统计信息

规则：

①出现在SELECT子句中的单独的列，必须出现在GROUP BY子句中作为分组列

②分组列可以不出现在SELECT子句中

③分组列可出现在SELECT子句中的一个复合表达式中

④如果GROUP BY后面是一个复合表达式，那么在SELECT子句中，它必须整体作为一个表达式的一部分才能使用。

1.指定一个列进行分组

mysql> select salary,count(*) from salary_tab where salary>=2000 group by salary; 
+--------+----------+
| salary | count(*) |
+--------+----------+
| 2000   |        1 |
| 3000   |        1 |
+--------+----------+

2.指定多个分组列，‘大组中再分小组’

mysql> select userid,count(salary) from salary_tab where salary>=2000 group by salary,userid;  
+--------+---------------+
| userid | count(salary) |
+--------+---------------+
|      2 |             1 |
|      3 |             1 |
+--------+---------------+
2 rows in set

3.根据表达式分组

mysql> select year(payment_date),count(*) from PENALTIES group by year(payment_date);
+--------------------+----------+
| year(payment_date) | count(*) |
+--------------------+----------+
|               1980 |        3 |
|               1981 |        1 |
|               1982 |        1 |
|               1983 |        1 |
|               1984 |        2 |
+--------------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

4.带有排序的分组：如果分组列和排序列相同，则可以合并group by和order by子句

mysql> select teamno,count(*) from MATCHES group by teamno order by teamno desc;
+--------+----------+
| teamno | count(*) |
+--------+----------+
|      2 |        5 |
|      1 |        8 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select teamno,count(*)
    -> from MATCHES
    -> group by teamno desc;　　#可以把desc(或者asc)包含到group by子句中简化
+--------+----------+
| teamno | count(*) |
+--------+----------+
|      2 |        5 |
|      1 |        8 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

对于分组聚合注意：

通过select在返回集字段中，这些字段要么就要包含在group by语句后面，作为分组的依据，要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将group by操作想象成如下的一个过程：首先系统根据select语句得到一个结果集，然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。这个时候剩下的那些不存在与group by语句后面作为分组依据的字段就很有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这个时候就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是前面讲到的聚合函数，这也就是为什么这些函数叫聚合函数了。

2.GROUP_CONCAT()函数

函数的值等于属于一个组的指定列的所有值，以逗号隔开，并且以字符串表示。

例1：对于每个球队，得到其编号和所有球员的编号

mysql> select teamno,group_concat(playerno)
    -> from MATCHES
    -> group by teamno;
+--------+------------------------+
| teamno | group_concat(playerno) |
+--------+------------------------+
|      1 | 6,6,6,44,83,2,57,8     |
|      2 | 27,104,112,112,8       |
+--------+------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

例2：得到所有的罚款编号列表

mysql> select group_concat(paymentno)
    -> from PENALTIES;
+-------------------------+
| group_concat(paymentno) |
+-------------------------+
| 1,2,3,4,5,6,7,8         |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

3、with rollup子句：用来要求在一条group by子句中进行多个不同的分组

用的较少

4、HAVING子句：对分组结果进行过滤

不能使用WHERE子句对分组后的结果进行过滤

不能在WHERE子句中使用组函数，仅用于过滤行

mysql> select playerno
    -> from PENALTIES
    -> where count(*)>1
    -> group by playerno;
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

因为WHERE子句比GROUP BY先执行，而组函数必须在分完组之后才执行，且分完组后必须使用having子句进行结果集的过滤。

基本语法：

SELECT   select_expr [, select_expr ...]
   FROM  table_name
   [WHERE where_condition]
   [GROUP BY {col_name | expr} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]

！！！having子语句与where子语句区别：

where子句在分组前对记录进行过滤；

having子句在分组后对记录进行过滤

mysql> select salary,count(*) from salary_tab
    -> where salary>=2000
    -> group by salary
    -> having count(*)>=0;
+---------+----------+
| salary  | count(*) |
+---------+----------+
| 2000.00 |        1 |
| 3000.00 |        1 |
+---------+----------+

1）HAVING可以单独使用而不和GROUP BY配合,如果只有HAVING子句而没有GROUP BY，表中所有的行分为一组

2）HAVING子句中可以使用组函数

3）HAVING子句中的列，要么出现在一个组函数中，要么出现在GROUP BY子句中(否则出错)

mysql> select town,count(*)
    -> from PLAYERS
    -> group by town
    -> having birth_date>'1970-01-01';
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'birth_date' in 'having clause'
mysql> select town,count(*)
    -> from PLAYERS
    -> group by town
    -> having town in ('Eltham','Midhurst');
+----------+----------+
| town     | count(*) |
+----------+----------+
| Eltham   |        2 |
| Midhurst |        1 |
+----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)