程序=数据结构+算法
数据结构：数据的组织形式
算法：解决实际问题的方法
总结：算法是为了解决实际问题而设计的，数据结构是算法需要处理的问题载体。
算法的五大特性：
输入：算法具有0个或多个输入
输出：算法至少有1个或者多个输出
有穷性：算法不会无限循环，并且每一步可以在可接受的时间内完成
可行性：算法每一步都是可行的
确定性：算法每一步都有确定的含义，不会出现多种含义
算法的时间复杂度：
算法分析过程中，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数。
T(n)=O(f(n)),T代表代码总运行的时间，n代表数据的规模大小，f(n)是每行代码执行的次数总和，O表示代码运行时间T(n)和f(n)表达式成正比。
常见的时间复杂度
O(1) 常数阶
O(logn) 对数阶
O(n) 线性阶
O(nlogn) nlogn阶
O(n^2) 平方阶
O(2^n) 指数阶
时间复杂度分析：
1、只关注循环执行次数最多的一段代码，忽略掉公式中的常量、低阶、系数，只需要记录一个最大阶的量级就可以了。
2、加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度。
