DML：增删改表中数据
1. 添加数据：
* 语法：
* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
* 注意：
①. 列名和值要一一对应。
②. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,…值n);
③. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
* 语法：
* delete from 表名 [where 条件]
* 注意：
①. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
②. 如果要删除所有记录
* delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
* TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
* 语法：
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
* 注意：如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
DQL：查询表中的记录
* select * from 表名;
语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
基础查询
①. 多个字段的查询
select 字段名1，字段名2... from 表名；
* 注意： 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
②. 去除重复：* distinct
③. 计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
* 如果该字段为null后的替换值。
④. 起别名：* as：as也可以省略
条件查询
①. where子句后跟条件
②. 运算符
* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
* BETWEEN…AND
* IN( 集合)
* LIKE：模糊查询
* 占位符：
* _:单个任意字符
* %：多个任意字符
* IS NULL
* and 或 &&
* or 或 ||
* not 或 !
-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null，注意null值不能使用 = （!=） 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
排序查询
- 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 排序字段2 排序方式2… - 排序方式： ①.ASC：升序，默认的。 ②.DESC：降序。
- 注意：若有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
聚合函数 - 定义：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
- count：计算个数，选择非空的列：主键
- max：计算最大值
- min：计算最小值
- sum：计算和
- avg：计算平均值
- 注意：聚合函数的计算要排除null值，可以选择不包含非空的列或IFNULL函数
分组查询 - 语法：group by 分组字段；
- 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
- where 和 having的区别：①.where在分组之前进行限定，若不满足条件，则不参与分组。having在分组后进行限定，若不满足结果，则不会被查询出来。 ②.where后不可以跟聚合函数，having则可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
分页查询
- 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
- 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
-- 每页显示2条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
