来，先定义一下前台与后台
因为平台这个词过于宽泛了，为了能让大家理解我在说什么，我先定义一下本篇文章上下文下我所说的前台和后台各指什么
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前台：由各类前台系统组成的前端平台。每个前台系统就是一个用户触点，即企业的最终用户直接使用或交互的系统，是企业与最终用户的交点。例如用户直接使用的网站，手机App，微信公众号等都属于前台范畴。
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后台：由后台系统组成的后端平台。每个后台系统一般管理了企业的一类核心资源（数据+计算），例如财务系统，产品系统，客户管理系统，仓库物流管理系统等，这类系统构成了企业的后台。基础设施和计算平台作为企业的核心计算资源，也属于后台的一部分
我们看到的很多企业的后台系统，在创建之初的目标，并不是主要服务于前台系统创新，而更多的是为了实现后端资源的电子化管理，解决企业管理的效率问题。这类系统要不就是当年花大价钱外购，需要每年支付大量的服务费，并且版本老旧，定制化困难；要不就是花大价钱自建，年久失修，一身的补丁，同样变更困难，也是企业所谓的“遗留系统”的重灾区
此时的前台和后台就像是两个不同转速的⻮轮，前台由于要快速响应前端用户的需求，讲究的是快速创新迭代，所以要求转速越快越好；⽽后台由于⾯对的是相对稳定的后端资源，⽽且往系统陈旧复杂，甚至还受到法律法规审计等相关合规约束，所以往往是稳定至上，越稳定越好， 转速也自然是越慢越好
随着企业业务的发展壮大，因为后台修改的成本和⻛险较⾼，所以驱使我们会尽量选择保持后台系统的稳定性，但还要响应用户持续不断的需求，自然就会将大量的业务逻辑(业务能力)直接塞到了前台系统中，引入重复的同时还会致使前台系统不断膨胀，变得臃肿，形成了一个个⼤泥球的“烟囱式单体应用”。渐渐拖垮了前台系统的“⽤户响应⼒”，用户满意度降低，企业竞争力也随之不断下降
企业为什么要平台化
数据中台火的十分突然，似乎年前还在炒概念，年后突然就冒出来各种中台的实践。当然其中有跟风的因素，但根本原因在于，“数据”的价值正在越来越受到企业的重视，数据正在成为企业最核心以及最重要的生产资料，成为决定企业业务转型的关键因素。企业需要一个源源不断的输出数据服务，数据洞察的能力源泉，数据中台的出现就成了顺理成章的事情
不断快速响应、探索、挖掘、引领⽤户的需求，才是企业得以⽣存和持续发展的关键因素。那些真正尊重用户，甚⾄不惜调整⾃己颠覆⾃己来响应⽤户的企业将在这场以⽤户为中心的商业战争中得以⽣存和发展；⽽反之，那些在过去的成就上故步⾃封，存在侥幸⼼理希望⽤户会像之前一样继续追随⾃己的企业则会被用户淘汰。很残酷，但这就是这个时代最基本的的企业⽣存法则
什么是好的中台
中台落地的根本促因之一是规避企业系统的烟囱化问题。有了中台之后，企业第一步做的是把系统拉平，建立中台平台型的组织来支撑企业内数个系统里共性的技术或是数据或是业务，比如数据中台，就是把数据全部汇聚到这个平台组织上。企业中组织的方式，一般是按照面向业务过程的数据组织方式
从存储角度来看，数据就是一张张独立的表结构，如常用的会员表，订单表等，但表与表之间无法在数据层面直接连接打通，而是需要通过外在的辅助工具，例如字典表、元数据系统等，才能进行数据梳理与逻辑分析。所以这种形式只实现了数据存储上的物理集中，而不是真正的数据层面的逻辑集中。这种数据组织形式，更多适用于统计分析等较为简单的计算场景。这样建设的中台只是起到了整合及存储作用，自身并不智能
业务而生 + 人机协同
DataAPI是数据中台的核心，是能让数据中台真正发挥价值的关键，是未来企业实现人机协同的关键，在明略科技看来，将知识图谱引入到数据中台体系内重要原因之一就是可以让DataAPI真正为了“业务而生”。
当我们将知识图谱引入到数据中台后，实现了面向业务领域的数据组织方式。明略科技通过知识图谱技术，将知识图谱融入在中台数据模型这一层，用包含概念、实体、关系、事件、标签、指标的知识图谱统一视图来定义面向领域的数据模型，并将所有隐性的语义，全部以显性的形式放到知识图谱里进行呈现，将领域知识图谱作为数据中台的数据底座，从而实现面向业务领域数据组织方式的转变。基于图挖、机器学习技术来实现隐性关联关系挖掘，并以此来满足图谱节点相似度测算、节点重要性测算、关系图中的频繁模式子图、多节点子图挖掘、社区发现、两两关联、聚类等业务需求，这些复杂计算和挖掘场景，是传统数仓模式无法支持的。
知识图谱与数据中台
下一代数据中台最核心的技术是知识图谱，因为它可以实现探索式的分析。数据的结构有链表、二位表、栈、队列、堆、数，最复杂的其实就是图，因为在海量信息中，图连接了任意两个点之间的关系。Excel 表只有横竖，所有的数据分析只能按行或者按列。而知识图谱可以给数据库带来的革命，是任何两个数据节点之间都可以建立关系，当把这个关系建立好以后就有机会按照这个维度来进行分析、关联、探索，这就像人的大脑一样。
人的大脑里没有“行”和“列”，只有“图”。所以当你用大脑计算逻辑思考这个世界时会发现，你可以探索发现很多东西，这就是为什么人类可以做创造，而如今机器人都很难做到创造的原因，因为人类可以探索、发现，找到一些你从来没有想到的东西，通过“图”的数据结构不停延展。未来后台的数据中台，可以把“头脑风暴”得到的想法连成知识图谱。上一代数据中台不做知识图谱，原因很简单，因为太贵了，原来把任何两个数据连上，数据量就已经很大，计算成本高昂。但是，幸运的是未来人类的计算机存储的成本会越来越低，存储量越来越大、计算速度越来越快。
未来一定是不断地消耗计算机的时间和空间来节省人类的时间，所以知识图谱最终一定会替代上一代数据平台的存储。未来，所有的数据并不是以矩阵结构、立方体的结构来存储，而是图状结构。人平时思考多，用的时候就可以更快，这就是知识图谱本质的原理。每一个行业的每一个数据中台，将来都应该这样做存储。
此外，企业打造了数据中台，也一定要有业务中台，否则数据中台就是个“空架子”，没有可以服务的对象。从数据中台到业务中台，无论是架构、技术接口还是逻辑，都能够通过行业知识图谱这样统一的数据和业务语言进行无缝链接，实现对上层业务更加强有力的支撑。2020年是数据中台元年，接下来，明略科技的新一代数据中台建设将贯穿更多业务场景，让数据服务于业务决策，实现数据到智慧的转换，挖掘智能时代的新机会，最终实现人机同行的美好未来。
