pytorch中：x = x.view(x.size(0),-1)的理解

一般出现在model类的forward函数中，具体位置一般都是在调用分类器之前。分类器是一个简单的nn.Linear()结构，输入输出都是维度为一的值，x = x.view(x.size(0), -1)  这句话就是为了将前面多维度的tensor展平成一维。

x.size(0)指batchsize的值。x = x.view(x.size(0), -1)简化x = x.view(batchsize, -1)。

view()函数的功能与reshape类似，用来转换size大小。x = x.view(batchsize, -1)中batchsize指转换后有几行，而-1指在不告诉函数有多少列的情况下，根据原tensor数据和batchsize自动分配列数。

 

注意：

x是包含batchsize维度为4的tensor，即(batchsize，channels，height，width)，x.size(0)指batchsize的值。