Python中的X[:,0]、X[:,1]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]和X[:,:,m:n]用法

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x[m,n]是通过numpy库引用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法，

m代表第m维，n代表m维中取第几段特征数据。

通常用法：

x[:,n]或者x[n,:]

x[:,n]表示在全部数组（维）中取第n个数据，直观来说，x[:,n]就是取所有集合的第n个数据,

对于X[:,0];

是取二维数组中第一维的所有数据

对于X[:,1]

是取二维数组中第二维的所有数据

对于X[:,m:n]

是取二维数组中第m维到第n-1维的所有数据

对于X[:,:,0]

是取三维矩阵中第一维的所有数据

对于X[:,:,1]

是取三维矩阵中第二维的所有数据

对于X[:,:,m:n]

是取三维矩阵中第m维到第n-1维的所有数据

    这样的讲解可能还是有点抽象，下面我们用具体的实例来讲解，相信会更加容易理解，具体如下：

  
  
#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
from __future__ import division

'''
__Author__:
学习Python中的X[:,0]、X[:,1]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]和X[:,:,m:n]
'''

import numpy as np

def simple_test():
'''
简单的小实验
'''
data_list=[[ 1, 2, 3],[ 1, 2, 1],[ 3, 4, 5],[ 4, 5, 6],[ 5, 6, 7],[ 6, 7, 8],[ 6, 7, 9],[ 0, 4, 7],[ 4, 6, 0],[ 2, 9, 1],[ 5, 8, 7],[ 9, 7, 8],[ 3, 7, 9]]
# data_list.toarray()
data_list=np.array(data_list)
print 'X[:,0]结果输出为：'
print data_list[:, 0]
print 'X[:,1]结果输出为：'
print data_list[:, 1]
print 'X[:,m:n]结果输出为：'
print data_list[:, 0: 1]
data_list=[[[ 1, 2],[ 1, 0],[ 3, 4],[ 7, 9],[ 4, 0]],[[ 1, 4],[ 1, 5],[ 3, 6],[ 8, 9],[ 5, 0]],[[ 8, 2],[ 1, 8],[ 3, 5],[ 7, 3],[ 4, 6]],
[[ 1, 1],[ 1, 2],[ 3, 5],[ 7, 6],[ 7, 8]],[[ 9, 2],[ 1, 3],[ 3, 5],[ 7, 67],[ 4, 4]],[[ 8, 2],[ 1, 9],[ 3, 43],[ 7, 3],[ 43, 0]],
[[ 1, 22],[ 1, 2],[ 3, 42],[ 7, 29],[ 4, 20]],[[ 1, 5],[ 1, 20],[ 3, 24],[ 17, 9],[ 4, 10]],[[ 11, 2],[ 1, 110],[ 3, 14],[ 7, 4],[ 4, 2]]]
data_list=np.array(data_list)
print 'X[:,:,0]结果输出为：'
print data_list[:,:, 0]
print 'X[:,:,1]结果输出为：'
print data_list[:,:, 1]
print 'X[:,:,m:n]结果输出为：'
print data_list[:,:, 0: 1]


if __name__ == '__main__':
simple_test()
  
  

结果如下：

  
  
X[:,0]结果输出为：
[1 1 3 4 5 6 6 0 4 2 5 9 3]
X[:,1]结果输出为：
[2 2 4 5 6 7 7 4 6 9 8 7 7]
X[:,m:n]结果输出为：
[[1]
[1]
[3]
[4]
[5]
[6]
[6]
[0]
[4]
[2]
[5]
[9]
[3]]
X[:,:,0]结果输出为：
[[ 1 1 3 7 4]
[ 1 1 3 8 5]
[ 8 1 3 7 4]
[ 1 1 3 7 7]
[ 9 1 3 7 4]
[ 8 1 3 7 43]
[ 1 1 3 7 4]
[ 1 1 3 17 4]
[11 1 3 7 4]]
X[:,:,1]结果输出为：
[[ 2 0 4 9 0]
[ 4 5 6 9 0]
[ 2 8 5 3 6]
[ 1 2 5 6 8]
[ 2 3 5 67 4]
[ 2 9 43 3 0]
[ 22 2 42 29 20]
[ 5 20 24 9 10]
[ 2 110 14 4 2]]
X[:,:,m:n]结果输出为：
[[[ 1]
[ 1]
[ 3]
[ 7]
[ 4]]

[[ 1]
[ 1]
[ 3]
[ 8]
[ 5]]

[[ 8]
[ 1]
[ 3]
[ 7]
[ 4]]

[[ 1]
[ 1]
[ 3]
[ 7]
[ 7]]

[[ 9]
[ 1]
[ 3]
[ 7]
[ 4]]

[[ 8]
[ 1]
[ 3]
[ 7]
[43]]

[[ 1]
[ 1]
[ 3]
[ 7]
[ 4]]

[[ 1]
[ 1]
[ 3]
[17]
[ 4]]

[[11]
[ 1]
[ 3]
[ 7]
[ 4]]]
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