torch x = x.view(-1, ...)理解

参考链接： https://blog.csdn.net/scut_salmon/article/details/82391320

在torch里面，view函数相当于numpy的reshape，来看几个例子：

  
  
a = torch.arange( 1, 17) # a's shape is (16,)

a.view( 4, 4) # output below
tensor([[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12],
[ 13, 14, 15, 16]])
[ torch.FloatTensor of size 4x4]

a.view( 2, 2, 4) # output below
tensor([[[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8]],

[ [ 9, 10, 11, 12],
[ 13, 14, 15, 16]]])
[ torch.FloatTensor of size 2x2x4]
  
  

在函数的参数中经常可以看到-1例如x.view(-1, 4)

这里-1表示一个不确定的数，就是你如果不确定你想要reshape成几行，但是你很肯定要reshape成4列，那不确定的地方就可以写成-1

例如一个长度的16向量x，

x.view(-1, 4)等价于x.view(4, 4)

x.view(-1, 2)等价于x.view(8，2)

x.view(2, -1)等价于x.view(2，8)

x.view(4, -1)等价于x.view(4，4)

以此类推

在torch里面，view函数相当于numpy的reshape，来看几个例子：

扫描二维码关注公众号，回复： 5746012 查看本文章