制作一个784*300*2的神经网络用于区分mnist的0和1，得到训练好的权重将网络反过来变成2*300*784，将输出当做输入，并计算输出，看看对应一组训练好的权重画出来的是什么图形。 神经网络正向反向两个方向的计算应该不是可逆的，但是很近似。
比如这组权重的正确率是0.978,这是0
这是对应权重的1
测试了几组得到的图片看起来很相似
第一组
第二组
第三组
用DL深度学习神经网络绘图---对于程序来说0和1到底是什么样的
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转载自blog.csdn.net/georgesale/article/details/79641342
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