知识图谱(三)：知识图谱的基础

【1】知识图谱与人工智能

• 人工智能的业务架构

• 人工智能的技术架构

• 智能人机对话业务模型

• 人工智能发展阶段

• Google的人工智能战略：AI First&六大方向

【2】知识图谱的典型应用

• 语义理解

        传统的方法很容易混淆这三个问题！

• 智能搜索

• 智能问答

• 辅助决策：沃森系统

【3】知识图谱的系统架构

• 知识图谱的体系架构：即知识图谱的系统建设，又叫知识工程。四大步骤：

1. 知识获取：涉及专家系统的思路，即知识的采集，有机器学习(ML)、爬虫等的应用
2. 知识表示：涉及RDF三元组存储、图数据库存储等
3. 知识存储：即基于知识的建模，采用基于本体的语义网络模型
4. 知识应用：智能搜索、问答系统、语义网络等的应用

• 知识架构-语义类型

• 知识架构-语义关系(5个类型角度)