大话“人工智能、数据科学、机器学习”--综述 论文阅读

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本文提纲:

1,人数机的概念 2,AI的应用领域 3,AI的解法-机器学习 4,机器学习底层的模型-运筹、统计 5,AI的算法 6,强AI vs 弱AI 7,AI学术界、工业界的全球排名

1,概念–人工智能(Artificial Intelligence)、数据科学(Data Science)、大数据(Big Data)

2,应用–模式识别(Pattern Recognition)、计算机视觉(Computer Vision)、自然语言处理(Natural Language Processing)、数据挖掘(Data Mining)、物联网(Intenet of Things)、商业智能(Business Inteligence)、自动驾驶(Auto Driving)、云计算(Cloud Computing)、虚拟增强现实(Virtual Augmented Reality)等

3,方法–机器学习(Machine Learning)

机器学习里最重要的四类问题(按学习的结果分类):

预测(Prediction)–可以用如回归(Regression)等模型。

聚类(Clustering)–如K-means方法。

分类(Classification)–如支持向量机法(Support Vector Machine, SVM)。

降维(Dimensional reduction)–如主成份分析法(Principal component analysis (PCA)–纯矩阵运算)。
为什么要降维呢?因为通常情况下,一个自变量x就是一个维度,机器学习中动不动就几百万维,运算复杂度非常高。但是几百万维度里,可能其中几百维就包含了95%的信息。因此为了运算效率,舍弃5%的信息,我们需要从几百万维中找出这包含95%信息的维度。这就是降维问题。

机器学习按学习方法的分类:

监督学习(Supervised Learning,如深度学习),

无监督学习(Un-supervised Learning,如聚类),

半监督学习(Semi-supervised Learning),

增强学习(Reinforced Learning)。

4,模型–运筹学(Operations Research(O.R.))、凸优化(Convex Optimization)、统计分析(Statistical Analysis)、神经网络(Neural Network)、深度学习(Deep Learning)

几乎所有的人工智能问题最后会归结为求解一个优化问题(Optimization Problem)。而研究如何求解优化问题的学科,正是运筹学。

5,算法–K-means,Ford-Fulkerson

6,强人工智能(Strong AI或 Artificial General Intelligence) vs 弱人工智能(Applied AI,narrow AI,weak AI)

7,人工智能学术界、工业界全球排名

美国凭借教授数量一如既往地排在前头:CMU、斯坦福、MIT、UC伯克利、哈佛、普林斯顿、康奈尔、UIUC等等
英国伦敦也是AI重地:牛津、剑桥、帝国理工再加爱丁堡,还有UCL
加拿大可谓深度学习孵化地,DL三杰都和枫叶国国有渊源:多伦多、滑铁卢、蒙特利尔、麦克吉尔大学、英属哥伦比亚大学UBC
欧洲因教职稀少排名自然弱,瑞士俩校拔得头筹,ETH、EPFL,海德堡HCI五教授之阵容理应占得一席–哦,原来三个隶属物理系。
亚洲新加坡、香港你来我往,日本东大山河日下,中国清华异军突起,姚班功不可没
工业界:凭借着财大气粗吸引人才,以及计算能力和数据量的优势,工业界在AI领域或许已经赶超学术界
美国自然是全球AI中心(硅谷、西雅图、波士顿、纽约):Google刚请来了斯坦福李飞飞(sabbatical)以及多大的Geoffrey Hinton,Facebook有NYU的Yann LeCun, 微软、IBM研究院早已名声在外,Amazon云计算一家独大,还有Uber、Airbnb、LinkedIn等新贵互联网公司的助力。

英国伦敦:DeepMind被Google收购,Google、微软等在伦敦都设有研究院。

欧洲:IBM、Google在苏黎世和慕尼黑都有研究院,扩招中;amazon在卢森堡有研究院;德国传统公司,如拜耳、博世、西门子等纷纷发力AI建立研究院,宝马奔驰奥迪等车场也投注自动驾驶。最后说说海德堡,SAP总部所在地,还有NEC、ABB等欧洲研究院。
加拿大:加拿大政府在多伦多刚成立人工智能研究院-Vector Institute ,G Hinton任首席科学顾问,Google在蒙特利尔准备成立新研究院,可见Yoshua Bengio领导的深度学习研究院名声在外。

中国:北有科技之都北京,得天独厚的优势,微软亚洲研究院培养起了中国一大批AI大佬;百度、京东以及地平线机器人、滴滴等一大批互联网新贵开始崭露头角。南有深圳,华为、腾讯、大疆、顺丰等也毫不示弱。

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