前言
如果对七大排序算法还不是很了解的，可以对着下面这些链接，再去学习或者熟悉下
这篇文章主要是对这七大排序算法做一些总结，什么情况下应该用哪个排序算法等。
正文
首先，再复习一下各个排序算法的时间复杂度，以及稳定性（图源自网络）
先科普一下算法的稳定性这个概念，什么叫做算法的稳定性呢？举个具体的例子
首先简单的数字排序，这里稳定性没有任何意义，那么情况下有意义呢？要排序的内容是一个复杂对象的多个数字属性，且其原本的初始顺序存在意义，那么我们需要在二次排序的基础上保持原有排序的意义，才需要使用到稳定性的算法，例如要排序的内容是一组原本按照价格高低排序的对象，如今需要按照销量高低排序，使用稳定性算法，可以使得想同销量的对象依旧保持着价格高低的排序展现，只有销量不同的才会重新排序。（当然，如果需求不需要保持初始的排序意义，那么使用稳定性算法依旧将毫无意义）。
好了，接着总结，其实网上关于各大算法的分析已经有很多了，但是可能有一些问题就是，说了一大堆，不能快速get到点，那么这就是这篇文章的目的，没有废话，干货在此。
（1）当原表基本有序时，冒泡排序和插入排序的表现良好，时间复杂度可降至O(n)
（2）当待排序元素个数n较大时，应该选择快速排序，堆排序，或者归并排序等时间复杂度为O（nlogn）的算法
2.1 若内存空间允许，且要求稳定性，则选择归并排序，但是一般不会直接使用归并排序，通常和插入排序结合起来使用，先用插入排序得到有序序列，再归并之，并且由于插入排序是稳定的，所以改进之后的归并排序仍然是稳定的
2.2 堆排序所需辅助空间少于快速排序，并且不会出现时间复杂度退化为O（n*n）的情况，也就是说，最坏情况下的时间，复杂度都为O（nlogn）
2.3 对效率要求较高的话，采用快速排序，且快速排序是大规数据排序场景中应用最多的排序算法
（3）当待排序元素个数n较小时，采用插入排序和选择排序，若同时要求稳定性，采用插入排序
（4）一般不采用传统的冒泡排序