0x01.什么是哈希表
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。
存储位置=F（关键字）
F称为散列函数或哈希函数。
采用散列技术奖记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续的存储空间称为哈希表（或散列表）。
散列技术是一种存储方法，也是一种查找方法。
0x02.如何构造哈希函数
遵循的原则：
- 计算简单
- 散列地址分布均匀
常用方法：
- 随机数法：选择一个随机函数，取关键字的随机函数值为它的哈希地址。即H（key）=random（key），其中random为随机函数。适用于关键字长度不等时。
- 除留余数法：取关键字被某个不大于哈希表表长m的数p除后所得余数为哈希地址（p为素数）
- 折叠法：将关键字分割成位数相同的几部分（最后一部分的位数可不同），然后取这几部分的叠加和（舍去进位）作为哈希地址。适用于关键字位数比较多，且关键字中每一位上数字分布大致均匀时。
- 平方取中法：取关键字平方后的中间几位为哈希地址。（较常用的一种）
- 直接定址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为哈希地址。即H(key)=key 或 H(key)=a*key+b (a,b为常数)。
- 数字分析法：若关键字是以r为基的数（如：以10为基的十进制数），并且哈希表中可能出现的关键字都是事先知道的，则可取关键字的若干数位组成哈希地址。
考虑的因素：
- 记录的查找频率
- 哈希表的大小
- 计算哈希函数所需时间
- 关键字的分布情况
- 关键字的长度
0x03.处理哈希冲突
何时冲突：
- 当关键字值域远大于哈希表的长度，而且事先并不知道关键字的具体取值时。hash冲突就会发 生。
- 当关键字的实际取值大于哈希表的长度时，而且表中已装满了记录，如果插入一个新记录，不仅发生冲突，而且还会发生溢出。
解决办法：
- 开放定址法：基本思想是：当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，如果p1仍然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址p2，…，直到找出一个不冲突的哈希地址pi ，将相应元素存入其中。
- 链地址法：基本思想是将所有哈希地址为 i 的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表的第i个单元中，因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用于经常进行插入和删除的情况。
- 再哈希法：当哈希地址Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算Hi=RH2（key）……，直到冲突不再产生。这种方法不易产生聚集，但增加了计算时间。
0x04.哈希表应用实例
结构:
#define MAXSIZE 1000
#define NULLADR -65535
typedef struct
{
int* adr;//元素基址
int size;//元素个数
}HashTable;
int TableSize = 0;建表：
void IniHashTable(HashTable* H)
{
int i;
TableSize = MAXSIZE;
H->size = TableSize;
H->adr = (int*)malloc(TableSize * sizeof(int));
for (i = 0; i < TableSize; i++)
{
H->adr[i] = NULLADR;
}
}哈希函数:
int Hash(int key)//哈希函数
{
return key % TableSize;//除留取余法
}插入元素：
void InsertHash(HashTable* H, int key)
{
int i = Hash(key);
while (H->adr[i] != NULLADR)//开放定址法处理散列冲突
{
i = (i + 1) % TableSize;
}
H->adr[i] = key;
}查找元素：
int Search(HashTable* H, int key)
{
int i = Hash(key);//求散列地址
while (H->adr[i] != key)//处理冲突
{
i = (i + 1) % TableSize;
}
if (H->adr[i] == NULLADR || i == Hash(key))//循环到了原点，查找失败
{
return false;
}
return true;
}