视频结构化-车牌识别精准应用
一、识别技术在视频结构化的应用
车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，识别软件，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
二、车牌识别原理
车牌识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，安卓识别软件，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，ocr识别软件，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
三、产品形态：
文通科技车牌识别在视频结构化中的应用，会部署在后台服务器或者PC上。
车牌识别产品形态：加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档
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车牌识别识别类型：标清、高清图片/视频；可识别1路、2路、4路、8路、16路、32路
车牌识别支持调用例程：C、C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA等
车牌识别运行环境：Windows、Linux。
