图像处理早已被广泛应用于机器视觉、深度学习等热门领域，奈何由于某些局限性，导致我们对于图像处理的相关算法知道得少之又少。
本算法测试所使用的图像都是采用数码相机采集的有高清晰分辩率，只有些许倾斜的静态彩色RGB车辆图像，而且所采集的车辆图像背景不会特别复杂，一般图像中不会同时出现两幅及以上车牌图像或者出现纹理、大小与车牌类似的长方形条块。经过多次实验分析，在采集的大量车辆图像中，发现在曝光正常时，距离车辆前部或后部1.5米以内，采用与车牌呈角向下俯拍采集的图像的车牌定位效果最好。因此，所实现的车牌定位识别系统，在外部图像采集设备安装修正下，可应用到高速路收费站的出闸口或小区中小型停车场的出入登记管理中。例如应用于学校停车场管理系统中，在图像采集设备按照一定的角度和距离进行安装并采用外部光源进行修正，能达到预期效果。
车牌识别算法在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。易泊车牌识别SDK融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法。
PC版车牌识别算法
1、易泊整车车牌识别率高；
2、识别速度快；
3、支持车牌种类齐全：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等；
4、车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别-180妖灵四七零5零⑥；
5、纯C编写，跨平台应用灵活；
车牌识别应用场景一：移动端车牌识别
无论是租车O2O，在线二手车交易，还是共享出行app，易泊车牌识别sdk都能简化你的产品流程，提升用户操作成功率。移动互联时代，更高效地交互方式，可以帮助你的产品更好地占据市场，赢得用户。
车牌识别应用场景二：移动警务与电子政务
汽车车牌号码是车辆的唯一“身份证”，易泊车牌识别系统可以实现汽车“身份证”的自动识别登记及验证，自动收集数据，检测，传送到系统组成智能数据库。因此运用移动端车牌识别、驾驶证识别、行驶证识别，能够优化交警执法流程，将取证和录入统一，并且避免出现人为笔误。且移动办公可以节省警力，降低执法人员的工作强度。
车牌识别应用场景三：智能交通与智慧城市
建设智慧城市，智能交通是不可或缺的环节。易泊致力于人工智能领域，通过深度学习使得合合车牌识别在超速违章监控，车辆定位，电子警察，高速公路超速监管，公路收费站，路况调控，红绿灯系统，交通流量指标测量等复杂多变且对识别速度有高要求的智能交通领域取得了显著成果。