结构化数组是ndarray，其数据类型是由一系列命名字段组织的简单数据类型组成
结构化数据类型
结构化数据类型创建
元组列表，每个字段一个元组
每个元组都具有以下形式（字段名称、数据类型、形状），其中Shape是可选的。 fieldname 是字符串（如果使用标题，则为元组，请参见下面的字段标题）， datatype 可以是任何可转换为数据类型的对象，而 shape 是指定子数组形状的整数元组。
如果 fieldname 是空字符串 '' ，则将为字段指定格式为 f# 的默认名称， 其中 # 是字段的整数索引，从左侧开始从0开始计数：
逗号分隔的数据类型规范字符串
在这个速记符号中，任何 字符串dtype规范 都可以在字符串中使用， 并用逗号分隔。 字段的项目大小和字节偏移是自动确定的，并且字段名称被赋予默认名称 f0、f1等。
字段参数组字典
这是最灵活的规范形式，因为它允许控制字段的字节偏移和结构的项目大小。
字典有两个必需键 “names” 和 “format”，以及四个可选键 “offsets”、“itemsize”、“Aligned” 和 “title”。 名称和格式的值应该分别是相同长度的字段名列表和dtype规范列表。 可选的 “offsets” 值应该是整数字节偏移量的列表，结构中的每个字段都有一个偏移量。 如果未给出 “Offsets” ，则自动确定偏移量。可选的 “itemsize” 值应该是一个整数， 描述dtype的总大小（以字节为单位），它必须足够大以包含所有字段。
操作和显示结构化数据类型
可以names 在dtype对象的属性中找到结构化数据类型的字段名称列表：
dtype对象还具有类似字典的属性，fields其键是字段名称（和字段标题，见下文）， 其值是包含每个字段的dtype和字节偏移量的元组。
索引和分配给结构化数组
#将数据分配给结构化数组
从Python本机类型（元组）分配
为结构化数组赋值的最简单方法是使用python元组。每个赋值应该是一个长度等于数组中字段数的元组，而不是列表或数组，因为它们将触发numpy的广播规则。元组的元素从左到右分配给数组的连续字段：
Scalars的赋值
分配给结构化元素的标量将分配给所有字段。将标量分配给结构化数组时，或者将非结构化数组分配给结构化数组时，会发生这种情况：
结构化数组也可以分配给非结构化数组，但前提是结构化数据类型只有一个字段：
索引结构化数组
#访问单个字段
生成的数组是原始数组的视图。它共享相同的内存位置，写入视图将修改原始数组。
