计算机视觉_OpenCV开源库详解（引言）
众所周知，计算机视觉在人工智能领域中有重要的作用，而OpenCV在计算机视觉中是南天一柱。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
应用领域
1、人机互动
2、物体识别
3、图像分割
4、人脸识别
5、动作识别
6、运动跟踪
7、机器人
8、运动分析
9、机器视觉
10、结构分析
11、汽车安全驾驶
本文将讲解OpenCV4版本，将从最基础的图像操作，到光流跟踪，以及一部分VSLAM（三维视觉）的知识点精炼，如，相机标定数学原理，畸变矫正等，以及缺陷检测，人脸识别教程。
