前言
新型冠状病毒泛滥，至今已有1w+同胞感染，在此深刻祝福他们早日康复。
学校依托易班APP展开了线上签到的web应用，思路很简单，没有什么复杂的，但是要命的不是代码，而是并发，学校共有4w人，可能是大家在家比较闲，流量高峰时期学校分配的土豆服务器会崩掉，在此我参考前辈们的做法，决定用nginx+tomcat集群的方式来实现流量的负载均衡，用redis来解决session共享问题
首先，我们知道nginx是：
Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点（俄文：Рамблер）开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。
其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。2011年6月1日，nginx 1.0.4发布。
Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，在BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有：百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。
官方测得能支持五万并发，这个就算在实际并发中有缩水的情况，应对学校的并发数是远远够了，你总不可能让四万人在同一时间同时访问吧，实现的大致思路如下：
1. nginx配置
#user nobody;
worker_processes 1;
#error_log logs/error.log;
#error_log logs/error.log notice;
#error_log logs/error.log info;
#pid logs/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
#log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
# '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
# '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
#access_log logs/access.log main;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
#keepalive_timeout 0;
keepalive_timeout 65;
#gzip on;
# include hosts/tomcat_test.conf;
upstream localhost{
server 127.0.0.1:8080 weight=1;
server 127.0.0.1:8081 weight=1;
}
server {
listen 80;
server_name localhost;
#charset koi8-r;
#access_log logs/host.access.log main;
location / {
# root html;
# index index.html index.htm;
proxy_pass http://localhost;
}
#error_page 404 /404.html;
# redirect server error pages to the static page /50x.html
#
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
# proxy the PHP scripts to Apache listening on 127.0.0.1:80
#
#location ~ \.php$ {
# proxy_pass http://127.0.0.1;
#}
# pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000
#
#location ~ \.php$ {
# root html;
# fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
# fastcgi_index index.php;
# fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /scripts$fastcgi_script_name;
# include fastcgi_params;
#}
# deny access to .htaccess files, if Apache's document root
# concurs with nginx's one
#
#location ~ /\.ht {
# deny all;
#}
}
# another virtual host using mix of IP-, name-, and port-based configuration
#
#server {
# listen 8000;
# listen somename:8080;
# server_name somename alias another.alias;
# location / {
# root html;
# index index.html index.htm;
# }
#}
# HTTPS server
#
#server {
# listen 443 ssl;
# server_name localhost;
# ssl_certificate cert.pem;
# ssl_certificate_key cert.key;
# ssl_session_cache shared:SSL:1m;
# ssl_session_timeout 5m;
# ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
# ssl_prefer_server_ciphers on;
# location / {
# root html;
# index index.html index.htm;
# }
#}
}
最核心的两个地方，负责转发
不得不说的是nginx实现负载均衡的几个方式：
-
轮询
默认配置
upstream xsdemo{
server 192.168.110.128:8081;
server 192.168.110.128:8082;
} -
weight（权重）
正向代理 设置权重
upstream xsdemo{
server 192.168.110.128:8081 weight=10;
server 192.168.110.128:8082 weight=10;
} -
ip_hash
每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session(并不是共享session解决)的问题。 网传这种方式其实不算是负载均衡，但是我觉得算吧，假如A和B访问，A去tomcat1，B去tomcat2，虽然session可以不通过共享的方式来减轻某个tomcat的压力，但是我觉得也算是负载均衡的一种实现思路吧！
upstream xsdemo{
ip_hash;
server 192.168.110.128:8081 weight=10;
server 192.168.110.128:8082 weight=10;
} -
fair（未经测试） 按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配
-
url_hash（未经测试）按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效
2. tomcat集群搭建方式
tomcat8下载（官网）http://tomcat.apache.org/download-80
需要我们做的
-
下载jar包：分别是 commons-pool2-2.2.jar、jedis-2.8.2.jar、tomcat-redis-session-manager.jar，注意各个版本之间的依赖，这个依赖经实际测试没有问题，我放到了我的百度网盘里，请自行下载：链接：https://pan.baidu.com/s/14UU4rnMGxaggqKuBs7vn6Q
提取码：xlt5
这个实现的还得得益于一个外国大神，我参考了他的GitHub才搞成了的！
源码地址：https://github.com/jcoleman/tomcat-redis-session-manager -
下载我的jar包后，将这三个jar包放到tomcat目录下的lib文件夹里
-
更改xml配置文件：
（1）更改conf目录下的context.xml，在上方加入如下所示
<Valve className="com.seejoke.tomcat.redissessions.RedisSessionHandlerValve"/>
<Manager className="com.seejoke.tomcat.redissessions.RedisSessionManager"
host="localhost"
port="6379"
database="0"
password="123456"
maxInactiveInterval="1800" />
host：主机。
port：端口。
database：这里指的是redis的数据库名。
password：redis的密码，这个一定要设置，我就吃了很多亏，因为没有设置这个！
maxInactiveInterval：session存活时间，以秒为单位。
（2）更改tomcat端口，这里要改三个端口，不会出现闪退的情况：
<!--web服务端口-->
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTimeout="20000"
redirectPort="8443" />
<!--推出端口-->
<Server port="8005" shutdown="SHUTDOWN">
<Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" />
更改三个端口直至互不占用
3. redis
redis是不需要做什么具体配置的，只需要将密码设置一下就好了
在redis命令行，或者在RDM里面设置一下：
config set requirepass 123456
所有的跑起来，先运行tomcat，在运行nginx，比较鸡肋的就是nginx的Windows版本得在任务管理器里面杀死然后在启动才算重启。
效果图：
大功告成！
4. 后续，SQL语句的优化
后来项目的推进，又搞了一个SQL语句的优化我想把它一并写到这里
原语句挤不太清楚，大概就是这样的：
SELECT DISTINCT message.id, message.content, message.title, message.date, IF(EXISTS(SELECT * FROM tongzhi WHERE yb_userid = '16751040' AND tongzhi.tongzhi = message.id), 1, 0) AS is_read FROM message
冗长而且这个并发度一点都不高
第一没有走索引
第二用exist会进行全表搜索
优化思路：
- 创建索引，在where条件语句后面
- 用left join代替eixt
- 去掉if判断
- 数据库垂直分表，因为有一部分例如学号和个人ID是永不会变的，而其他的例如这个状态值是会改变的而且是频繁改变的
- 用MyISAM存储引擎代替InnoDB，有必要提几句这两个存储引擎有哪些异同：
MyISAM 它不支持事务，也不支持外键，尤其是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本都可以使用这个引擎来创建表。
InnoDB InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
【更多区别：】
MyISAM是非事务安全型的，而InnoDB是事务安全型的。
MyISAM锁的粒度是表级，而InnoDB支持行级锁定。
MyISAM支持全文类型索引，而InnoDB不支持全文索引。
MyISAM相对简单，所以在效率上要优于InnoDB，小型应用可以考虑使用MyISAM。
MyISAM表是保存成文件的形式，在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦。
InnoDB表比MyISAM表更安全，可以在保证数据不会丢失的情况下，切换非事务表到事务表（alter table tablename type=innodb）。
回到我们的场景，我们这个应用对于数据的准确性要求并不是很高，退而求其次的我们会用MyISAM的更快一些，在保证数据要求的前提下。这个就像是HashMap的扩容因子为0.75以空间换取时间的做法一样，鱼和熊掌不可得兼嘛 - 其他的像什么数据库表数据多了就自动分表啊，MySQL分库，主从数据库的搭建都是可以应对高并发的很好的思路。
