用matplotlib画图

matplotlib画数学图形，功能很丰富。

import matplotlib.pyplot as plt
x=range(10)
y=[k**2 for k in x]
plt.plot(x,y,'go--',label='sample')
plt.title('matplotlib',fonsize=20)
plt.title('matplotlib',fontsize=20)
plt.text(4,30,"point", fontsize=20)
plt.xlabel("x轴",fontproperties="SimHei",fontsize=18)
plt.ylabel("y轴",fontproperties="SimHei",fontsize=18)
plt.legend(loc='lower right')
plt.show()

sample在右下位置

用plt.legend(loc='upper left') 可以把sample设为左上位置。

多条线绘制

xx=np.array([k for k in x])
plt.plot(xx,xx,'b|-',xx,2*xx,'go--',xx,xx**2,'r<--')
plt.show()

画多条线

import padas as pd
>>> d=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
>>> d
   0  1   2   3
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11
>>>
>>> plt.plot(d)
>>> plt.show()

多子图绘制

plt.subplot(1,2,1)
d=pd.DataFrame( np.arange(12).reshape(3,4))
plt.plot(d)
plt.subplot(1,2,2)
s=pd.Series(list("Hello"))
plt.plot(s)
plt.show()

多子图绘制

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t=np.arange(0.0,2.0,0.1)
s=np.sin(t*np.pi)
figure,ax=plt.subplots(2,2)
ax[0][0].plot(t,s,'r*')
ax[1][1].plot(t*2,s,'b--')
plt.show()

subplots多子图绘制

画饼图

labels='A','B','C','D'
fracs =[15,30.55, 44.44, 10]
explode =[0, 0.1,0,0] #0.1 凸出部分
plt.axes(aspect=1)  # 轴向比例 
plt.pie(x=fracs,labels=labels, explode=explode,
      autopct='%3.1f %%',
      shadow=True, labeldistance=1.1 ,
      startangle=90,pctdistance =0.6)
plt.show()

画饼图

matplotlib 还可以画柱状图，散点图；箱线图，直方图，雷达图等等。