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本篇主要从以下4个方面来讲解Elasticsearch中的查询
本篇主要从以下4个方面来讲解Elasticsearch中的查询
基本查询
1.基本语法
GET /索引库名/_search
{
"query":{
"查询类型":{
"查询条件":"查询条件值"
}
}
}2.查询所有（match_all)
GET /heima/_search
{
"query":{
"match_all": {}
}
}结果注释
3.匹配查询（match）
match会将词条进行分词然后查询
- 这种查询会查出所有存在小米或者电视关键字的数据，有一个默认的operator字段值为or
GET /heima/_search
{
"query":{
"match":{
"title":"小米电视"
}
}
}- 我们可以指定operator字段值为and，结果会是完全匹配小米和电视都存在的数据
GET /heima/_search
{
"query":{
"match": {
"title": {
"query": "小米电视",
"operator": "and"
}
}
}
}我们可以通过指定minimum_should_match参数的值来达到最小参数匹配，例如当搜索语句可以分为3个词，如果使用and关系，需要同时满足3个词才会被搜索到。这里我们采用最小品牌数：75%，那么也就是说只要匹配到总词条数量的75%即可，这里3*75% 约等于2。所以只要包含2个词条就算满足条件了。
GET /heima/_search
{
"query":{
"match":{
"title":{
"query":"小米曲面电视",
"minimum_should_match": "75%"
}
}
}
}4.多字段查询（multi_match）
- 它可以在指定的多个字段中查询
GET /heima/_search
{
"query":{
"multi_match": {
"query": "小米",
"fields": [ "title", "subTitle" ]
}
}
}5.词条匹配(term)
term查询被用于精确值 匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些未分词的字符串
GET /heima/_search
{
"query":{
"term":{
"price":2699.00
}
}
}6.多词条精确匹配(terms)
terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件
GET /heima/_search
{
"query":{
"terms":{
"price":[2699.00,2899.00,3899.00]
}
}
}结果过滤
如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤
直接指定字段
- 结果会返回所有price符合2699的记录的特定数据内容(title，price)
GET /heima/_search
{
"_source": ["title","price"],
"query": {
"term": {
"price": 2699
}
}
}指定includes和excludes
- 我们可以通过includes来指定想要显示的字段，excludes来指定不想要显示的字段
GET /heima/_search
{
"_source": {
"includes":["title","price"]
},
"query": {
"term": {
"price": 2699
}
}
}高级查询
1.布尔组合（bool)
bool把各种其它查询通过must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合
GET /heima/_search
{
"query":{
"bool":{
"must": { "match": { "title": "大米" }},
"must_not": { "match": { "title": "电视" }},
"should": { "match": { "title": "手机" }}
}
}
}2.范围查询(range)
range查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间。gt(大于)、gte(大于等于)、lt(小于)、lte(小于等于)
GET /heima/_search
{
"query":{
"range": {
"price": {
"gte": 1000.0,
"lt": 2800.00
}
}
}
}3.模糊查询(fuzzy)
fuzzy查询是term查询的模糊等价。它允许用户搜索词条与实际词条的拼写出现偏差，但是偏差的编辑距离不得超过2：
GET /heima/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"title": {
"value":"appla",
"fuzziness":1
}
}
}
}过滤(filter)
1.条件查询中进行过滤
- 所有的查询都会影响到文档的评分及排名。如果我们需要在查询结果中进行过滤，并且不希望过滤条件影响评分，那么就不要把过滤条件作为查询条件来用。而是使用
filter方式
GET /heima/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":{ "match": { "title": "小米手机" }},
"filter":{
"range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3800.00}}
}
}
}
}2.无查询条件，直接过滤
- 如果一次查询只有过滤，没有查询条件，不希望进行评分，我们可以使用
constant_score取代只有 filter 语句的 bool 查询。在性能上是完全相同的，但对于提高查询简洁性和清晰度有很大帮助。
GET /heima/_search
{
"query":{
"constant_score": {
"filter": {
"range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3000.00}}
}
}
}排序(Sort)
1.单字段排序
sort可以让我们按照不同的字段进行排序，并且通过order指定排序的方式
GET /heima/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "小米手机"
}
},
"sort": [
{
"price": {
"order": "desc"
}
}
]
}2.多字段排序
- 假定我们想要结合使用 price和 _score（得分） 进行查询，并且匹配的结果首先按照价格排序，然后按照相关性得分排序：
GET /goods/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":{ "match": { "title": "小米手机" }},
"filter":{
"range":{"price":{"gt":200000,"lt":300000}}
}
}
},
"sort": [
{ "price": { "order": "desc" }},
{ "_score": { "order": "desc" }}
]
}