elasticsearch索引库操作二
索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。
我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。
1、mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：
- type：字段数据类型，常见的简单类型有：
- 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
- 数值：long、integer、short、byte、double、float、
- 布尔：boolean
- 日期：date
- 对象：object
- index：是否创建索引，默认为true
- analyzer：使用哪种分词器
- properties：该字段的子字段
列举json文档
{
"age": 21,
"weight": 52.1,
"isMarried": false,
"info": "我是程序员Java讲师",
"email": "[email protected]",
"score": [99.1, 99.5, 98.9],
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}
对应的每个字段映射（mapping）：
- age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart
- email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
- score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- name：类型为object，需要定义多个子属性
- name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
2、创建索引库
需要借助
elastic官网提供的工具来进行开发
2.1、创建索引库和映射关系
properties：是字段的意思，也可以多层的嵌套
基本语法：
- 请求方式：PUT
- 请求路径：/索引库名，可以自定义
- 请求参数：mapping映射
# 创建索引库
PUT /chuangjian
{
"mappings": {
"properties": {
"info":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"email":{
"type": "keyword",
"index": false
},
"name":{
"type": "object",
"properties": {
"firstName":{
"type": "keyword"
},
"lastName":{
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
运行结果
{
"acknowledged" : true,
"shards_acknowledged" : true,
"index" : "chuangjian"
}
3、查询、删除索引库
-
查询索引库
# 查询索引库 GET /[库名] -
修改索引库（添加数据）
修改就是添加新的字段属性，如果是同名的字段就会以为是修改，那么就会报错
倒排索引结构虽然不复杂，但是一旦数据结构改变（比如改变了分词器），就需要重新创建倒排索引，这简直是灾难。因此索引库一旦创建，无法修改mapping。
虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。
# 修改索引库（添加数） PUT /[索引库名称]/_mapping { "properties":{ "ages":{ "type" : "integer" } } }如下是修改索引库的报错信息
{ "error" : { "root_cause" : [ { "type" : "mapper_parsing_exception", "reason" : "No handler for type [login] declared on field [ages]" } ], "type" : "mapper_parsing_exception", "reason" : "Failed to parse mapping [_doc]: No handler for type [login] declared on field [ages]", "caused_by" : { "type" : "mapper_parsing_exception", "reason" : "No handler for type [login] declared on field [ages]" } }, "status" : 400 } -
删除索引库
# 删除索引库 DELETE /[索引库名称]
4、文档操作
chuangjian：代表的是一个索引库名
4.1、新增文档
# 插入文档
POST /[索引库名]/_doc/[文档id]
{
"info":"创建一个文档",
"email":"[email protected]",
"name":{
"firstName":"云",
"loastName":"招"
}
}
4.2、查询文档
# 查看文档
GET /[索引库名]/_doc/[文档id]
查询结果
{
"_index" : "chuangjian",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 5,
"result" : "updated",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 4,
"_primary_term" : 1
}
每插入一次数据，那么
_version版本的信息都会自增
4.3、删除文档
# 删除文档
DELETE /[索引库名]/_doc/[文档id]
4.4、修改文档
-
全量修改文档
# 全量修改文档 PUT /[索引库名]/_doc/[文档id] { "info":"创建一个文档", "email":"[email protected]", "name":{ "firstName":"云", "loastName":"招" } } -
局部修改文档字段
# 局部修改指定字段文档 POST /[索引库名]/_update/1 { "doc": { "修改字段":"[email protected]" } }总结
文档操作有哪些？
- 创建文档：POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
- 查询文档：GET /{索引库名}/_doc/文档id
- 删除文档：DELETE /{索引库名}/_doc/文档id
- 修改文档：
- 全量修改：PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
- 增量修改：POST /{索引库名}/_update/文档id { “doc”: {字段}}