今天redis+cache
Redis是一个高性能的key-value数据库。它支持存储的value类型很多，包括String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Sorted-Set(有序集合)和Hash（哈希类型）。
| 数据类型 | 概述 |
|---|---|
| String（字符串类型） | 字符串是最基本的Redis值。Redis字符串是二进制安全的，这意味着Redis字符串可以包含任何类型的数据，例如JPEG图像或JSON字符串。 |
| List（列表类型） | 在List的头端或者尾端做百万次的插入和删除操作，也能保持稳定的很少的时间消耗。在List的两端访问元素是非常快的，但是如果要访问一个很大的List中的中间部分的元素就会比较慢了，时间复杂度是O(N)。 |
| Set（集合类型） | Set的一个重要特性是不允许重复元素。向集合中添加多次相同的元素，集合中只存在一个该元素。在实际应用中，这意味着在添加一个元素前不需要先检查元素是否存在。 |
| Hash（哈希类型） | Hash保存String域和String值之间的映射，所以它们是用来表示对象的数据类型。其存储方式占用很小的空间，所以在一个小的Redis实例中就可以存储上百万的这种对象。 |
| Sorted-Set（有序集合类型） | Redis有序集合类型与Redis的集合类型类似，是非重复的String元素的集合。不同之处在于，有序集合中的每个成员都关联一个Score，Score是在排序时候使用的，按照Score的值从小到大进行排序。集合中每个元素是唯一的，但Score有可能重复。 |
Pom.xml 中引用相关的依赖
<!-- 引入 redis 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
application.properties中增加Redis配置
#Redis配置
# Redis数据库索引（默认为0） 我们这边修改为1
spring.redis.database=1
# Redis服务器地址
spring.redis.host=ip
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负数表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=1000
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负数表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=10
# 连接池的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=2
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0
补充：在Java中操作redis是StringRedisTemplate与RedisTemplate
StringRedisTemplate与RedisTemplate区别点
两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。
其实他们两者之间的区别主要在于他们使用的序列化类:
RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer 存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入Redis数据库。
StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer
StringRedisTemplate对应的方法
- stringRedisTemplate.opsForValue()[String（字符串）]
- stringRedisTemplate.opsForList()[List（列表）]
- stringRedisTemplate.opsForSet()[Set（集合）]
- stringRedisTemplate.opsForHash()[Hash（散列）]
- stringRedisTemplate.opsForZSet()[ZSet（有序集合）]
测试类（定义stringRedisTemplate和redisTemplate
在测试定义的测试方法
@Test
public void test01() {
//给redis中保存数据
stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg","hello");
String msg = stringRedisTemplate.opsForValue().get("msg");
System.out.println(msg);
stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist","1");
stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist","2");
}
//测试保存对象
@Test
public void test02() {
Employee empById = employeeMapper.getEmpById(1);
//默认如果保存对象，使用jdk序列化机制，序列化后的数据保存到redis中
redisTemplate.opsForValue().set("emp-001",empById);
//1、将数据以json的方式保存
//(1)自己将对象转为json
//(2)redisTemplate默认的序列化规则；改变默认的序列化规则；
empRedisTemplate.opsForValue().set("emp-01", empById);
// emp-01使用的empRedisTemplate的json序列化，emp-001使用的jdk序列化机制
}
在Redis Desktop中可以看见msg已经读取到redis中的，
mylist数组也成功读入
jdk序列化
进行持久化操作和返回数据时都会使用到javabean来统一封装参数，方便操作，一般我们也都会实现Serializable接口进行 jdk序列化（默认是看不懂的）
Json序列化
@Configuration
public class MyRedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Employee> template = new RedisTemplate<Object, Employee>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer<Employee> ser = new Jackson2JsonRedisSerializer<Employee>(Employee.class);
template.setDefaultSerializer(ser);
return template;
}
}
对应的数据库
