python的一些库和函数

python的 argparse 库

argparse是python的一个命令行解析包

使用步骤：

           （1）import argparse 首先导入模块
（2）parser = argparse.ArgumentParser（）创建一个解析对象
     （3）parser.add_argument() 向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项
   （4）parser.parse_args() 进行解析

Python collections.Counter()用法

什么是collections

collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes，直接的中文翻译解释高性能容量数据类型。
它总共包含五种数据类型：

其中Counter中文意思是计数器，也就是我们常用于统计的一种数据类型，在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读。

Counter

先看一个简单的例子：
#统计词频
colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
result = {}
for color in colors:
    if result.get(color)==None:
        result[color]=1
    else:
        result[color]+=1
print (result)
#{'red': 2, 'blue': 3, 'green': 1}
下面我们看用Counter怎么实现：
from collections import Counter
colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
c = Counter(colors)
print (dict(c))
显然代码更加简单了，也更容易读和维护了。

Counter操作

可以创建一个空的Counter：
cnt = Counter()
之后在空的Counter上进行一些操作。
也可以创建的时候传进去一个迭代器（数组，字符串，字典等）：
c = Counter('gallahad')                 # 传进字符串
c = Counter({'red': 4, 'blue': 2})      # 传进字典
c = Counter(cats=4, dogs=8)             # 传进元组
more....

Python的enumerate()函数

对于一个可迭代/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值

enumerate多用于在for循环中得到计数

如果对一个列表，既要遍历索引又要遍历元素时，首先可以这样写：
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
for i in range (len(list1)):
    print i ,list1[i]
上述方法有些累赘，利用enumerate()会更加直接和优美：
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
for index, item in enumerate(list1):
    print index, item
>>>
0 这
1 是
2 一个
3 测试

python的排序函数sorted()

此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：

还可以

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

lamdba表达式

lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。

lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的，如果复杂的话，干脆就重新定义一个函数了，使用lambda就有点过于执拗了。

lambda就是用来定义一个匿名函数的，如果还要给他绑定一个名字的话，就会显得有点画蛇添足，通常是直接使用lambda函数。如下所示：
add = lambda x, y : x+y
add(1,2)  # 结果为3

numpy库

arange()函数：用于生成一维数组

np.arange(头，尾，步长)

注意头尾是左闭右开的

zeros()函数：用于生成全0矩阵

np.zeros(n)

np.zeros((n,n)) 注意2层括号不能省

默认填充类型为float64

np.zeros((3,2), dtype=int)

numpy数据类型转换astype